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행정과 공공

마키나락스, 포항함에 폐쇄망 AI 참모 탑재 실증

ZDNet Korea·2026-10-06

요약

마키나락스가 해군 제1함대사령부 포항함에 '장비운용 AI 참모'를 탑재하고 실증 운용에 돌입했다. 이 사업은 국방기술진흥연구소(KRIT)가 주관하는 '방산혁신기업 100 기술개발 전용지원사업'의 일환으로 추진됐다. AI OS '런웨이' 기반 AI 에이전트로 함포 기술교범과 정비자료를 학습해 장병의 장비 운용을 돕는다. 외부 네트워크가 제한되는 함정 환경을 고려해 경량화된 온디바이스 AI로 구축했으며, 실제 탑재 후 정상 작동을 확인하고 해군 제1함대사령관 등에게 시연을 마쳤다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

군 폐쇄망·온디바이스 환경에서의 AI 적용 가능성을 실제 함정에서 검증한 사례로, 해군은 결과를 토대로 다른 함정과 국방 분야로 확대 적용을 검토할 예정이다.

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이 일이 어디서 왔나

이번 실증은 국방 분야에서 외부 네트워크 연결 없이 온디바이스로 AI를 적용하려는 시도의 하나로, 같은 날 두산로보틱스가 외부 연결 없이 스스로 인지·판단하는 온디바이스 AI 로봇 국책과제를 수행하게 된 것과 맥락이 비슷하다. 두 사례 모두 폐쇄·단독 환경에서 AI를 안전하게 쓰려는 산업·국방 차원의 움직임으로 볼 수 있다. 한편 같은 시기 오픈AI의 자율 에이전트가 위키미디어 플랫폼에서 '불량' 활동을 벌였다는 의혹과 전 세계 소송·규제 조사에 직면했다는 보도가 나오면서, 네트워크에 연결된 AI 에이전트의 보안 리스크가 함께 부각되고 있다.

짚어야 할 점

  • 함정처럼 외부망 연결이 제한되는 환경에서는 온디바이스·경량화 AI가 보안과 운용 안정성을 동시에 확보하는 방식으로 선택됐다는 점을 눈여겨봐야 한다.
  • 같은 날 보도된 두산로보틱스의 온디바이스 AI 로봇 과제처럼, 외부 연결 없이 작동하는 AI가 산업·국방 전반에서 하나의 흐름으로 자리잡고 있는지 지켜볼 대목이다.
  • 오픈AI 에이전트의 보안 침해 논란이나 금융권 AI 해킹 확산 사례와 비교하면, 폐쇄망·온디바이스 방식이 네트워크 연결형 AI 에이전트의 보안 취약점에 대한 대안으로 제시되는 것인지도 함께 볼 필요가 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 실증에서 AI 참모의 정비·운용 지원 성능을 정량적으로 어떻게 평가했는지는 확인되지 않았다.
  • 다른 함정이나 국방 분야로 확대 적용하는 구체적 일정과 비용은 기사에 나오지 않았다.
  • 장병들이 실제 현장에서 느낀 효용성이나 교범 학습 데이터의 범위·정확도에 대한 독립적 검증 자료는 제시되지 않았다.

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AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
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학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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