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의료와 건강

셀카 사진으로 암 생존 위험·생물학적 나이 예측하는 AI

ZDNet Korea·2026-10-21

요약

매사추세츠 제너럴 브리검 연구진이 셀카 사진으로 암 환자의 생존 위험과 생물학적 나이를 예측하는 AI 시스템 'FAHR-페이스'를 개발했다. 연구 결과는 의학 저널 '랜싯 디지털 헬스'에 게재됐다. 산하 모델인 FAHR-페이스에이지는 얼굴의 노화 특징으로 생물학적 나이를 추정하고, FAHR-페이스서바이벌은 얼굴 사진에서 생존 위험 관련 특징을 직접 분석한다. 사망 위험이 높게 예측된 암 환자 중 절반 이상이 평가 후 90일 이내 사망했고, 위험이 낮게 분류된 환자는 약 2%만 사망해 예측 결과가 실제와 부합하는 경향을 보였다. 연구진은 이 결과가 개인의 정확한 수명을 예측하는 것이 아니라 집단별 통계적 위험을 보여주는 것이며, 의사의 판단을 보완하는 역할이라고 밝혔다.

큐레이터 노트

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얼굴 사진 분석을 통한 위험 예측이 방사선 치료나 수술 같은 고강도 치료 결정 전 환자의 신체적 회복력을 가늠하는 보조 지표로 제시됐다는 점이 핵심이다.

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