아크릴, GPU 활용률 90%↑ 인프라 효율화 기술 공개
요약
아크릴이 8일 'AI 페스타 26'에서 AI 인프라 오케스트레이션 플랫폼 'GPUBASE'를 소개했다. 실제 업무 환경에서 GPU 연산 가동률이 50~60%에 머무르는 문제를 해결하기 위해, 필요한 메모리와 코어를 예측해 워크로드에 맞는 크기로 GPU를 배치하는 방식을 적용했다고 설명했다. AWS, 구글, 마이크로소프트 클라우드에서 총 1272장의 GPU로 검증한 결과 AI 학습 속도가 최대 24배 향상되고 GPU 활용률은 90%를 넘겼다. 아크릴은 이러한 기술이 특정 공급사에 종속되지 않는 한국의 소버린 AI 구축에 핵심적이라고 강조했다.
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GPU 기반 크로스플랫폼 터미널 kitty 0.50이 출시되어 다른 창이나 탭 가장자리에 상태 표시줄, 파일 트리 등을 배치하는 도킹 창 기능이 추가됐다. 로그아웃 후 세션 복원 옵션을 켜면 모든 kitty 인스턴스의 상태와 스크롤백을 저장해 다음 실행 때 복원할 수 있으며, Linux…
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이 글에 나온 말
- 학습
- 학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
이 분야 브리핑
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