안랩, AI 보안 전략 핵심은 '통제된 자율성'
요약
안랩 이승경 인공지능개발실장은 블로터와의 서면인터뷰에서 AI가 위협 탐지부터 분석·조사·대응까지 스스로 판단해 수행하는 에이전틱 보안 전략을 추진 중이라고 밝혔다. 다만 계정 차단이나 시스템 격리처럼 업무에 직접 영향을 미치는 조치는 사람의 승인을 거치도록 해 AI 자율성에 제한을 두는 것이 전제조건이라고 설명했다.
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이 일이 어디서 왔나
2026년 10월 초 보안업계에서는 에이전트에 권한을 넘기면서도 멈추거나 추적할 장치를 두는 방식이 잇따라 등장했다. 10월 1일 라온시큐어가 AI 에이전트의 신원·권한·행동을 통제하는 '원AI'를 출시했고, 10월 2일에는 엔비디아가 접근 범위와 행동을 통제하는 '오픈 에이전트 세이프티 플랫폼'을 공개하며 Arm의 반도체 IP 지원을 받았다. 안랩의 '통제된 자율성' 전략도 이런 흐름 속에 놓인 사례다.
짚어야 할 점
- 안랩이 계정 차단·시스템 격리 같은 민감 조치에만 인간 승인을 두는 방식은, 라온시큐어나 엔비디아 플랫폼처럼 AI에 권한을 주면서도 제동 장치를 남기는 공통된 설계와 맞닿아 있다.
- 10월 1일 ZDNet코리아 보도에서 지적된 '파일럿을 넘어 전사 확장 시 거버넌스 필수'라는 진단과도 연결되는 사례로 볼 수 있다.
- 탐지·분석은 AI에 맡기고 대응의 최종 승인만 인간이 하는 구조라, 승인 단계에서 발생할 수 있는 지연이나 오탐 처리 방식은 이번 인터뷰에서 다뤄지지 않았다.
아직 확인되지 않은 것
- '업무에 직접 영향을 미치는 조치'를 구분하는 구체적 기준이 무엇인지는 확인되지 않았다.
- 인간 승인 절차가 실제 위협 대응 속도에 얼마나 영향을 미치는지에 대한 자료는 나오지 않았다.
- 이 전략이 실제 고객 환경에 도입돼 성과를 낸 사례나 지표는 제시되지 않았다.
다른 매체는 이렇게 썼다
같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다
코히어가 11월 3일 싱가포르에 '국방 AI 액셀러레이터'를 설립한다고 발표했다. 국방 기관 등 소버린 고객이 보안 수준이 높은 환경에서 AI 실험 단계를 넘어 실제 운영 단계로 전환하도록 지원하는 것이 목적이다. 참여 기관은 코히어 엔지니어와의 실무 협업, 온프레미스·에어갭·하이브리드…
다수 기업이 인공지능 전환(AX)을 추진 중이지만, 사내 데이터를 AI에 연결하는 것만으로는 업무 성과로 이어지기 어렵다는 지적이 나왔다. 전문가들은 AI가 데이터의 의미·관계와 회사의 업무 규칙을 이해하도록 해야 하며, 정해진 권한과 절차 안에서 업무를 수행하도록 통제하고 실행 과정의…
글로벌 IT 매체가 서덜랜드, 리코노미, 셀리고, 레드햇 등 기업 CIO들을 인터뷰해 2027년 AI 전략 수립 시 던지는 핵심 질문을 정리했다. 데이터이쿠·해리스 폴 설문에서 CIO 98%가 측정 가능한 AI ROI를 입증하라는 이사회 압박이 커졌다고 답했으며, 오픈AI 에이전트가 허…
이 사안의 흐름
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