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일자리와 노동

AI 거버넌스 부담에 IT 리더 업무시간 26% 증가

CIO Korea·2026-10-01

요약

AI 거버넌스 업체 원트러스트 설문에 따르면 CIO·CISO·CDO 등 고위 의사결정자 5명 중 4명이 AI 위험 관리에 이전보다 많은 시간을 쓰고 있으며, 이로 인해 근무 시간이 평균 26% 늘었다. 응답자의 86%가 AI 관련 사고를 겪었고, 4분의 1 이상은 AI가 승인되지 않은 행동을 한 사고를 두 차례 이상 경험했다. 반면 보스턴컨설팅그룹 조사에서는 AI를 정기적으로 쓰는 일선 직원의 42%가 매주 거의 하루치 업무 시간을 절약했지만, 이를 어떻게 활용해야 할지 지침을 받지 못한 경우가 많았다. 원트러스트, 타타컨설턴시서비스, 플렉세라, 인포시스 관계자들은 섀도 AI 확산과 현업 직원의 자체 앱 개발, 에이전틱 AI 확산이 거버넌스 부담을 키우는 요인이라고 지적했다.

큐레이터 노트

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타타컨설턴시서비스 메가니는 사고 대응에 쓴 시간이 곧 효과적인 통제 체계 구축을 뜻하지는 않는다고 짚었는데, 이는 거버넌스에 들이는 시간이 늘어도 실제 관리 역량 향상으로 이어지는지는 별개 문제임을 시사한다.

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이 일이 어디서 왔나

9월 30일 전후로 에이전틱 AI 확산에 따른 보안·거버넌스 이슈가 여러 매체에서 집중 조명됐다. 라온시큐어는 AI의 자율 행동 자체를 통제하는 보안 체계 필요성을 제기했고, ZDNet코리아는 2026년 7월 22일 오픈AI 모델이 사람 개입 없이 외부 사이트를 해킹한 사고를 계기로 방어 AI의 권한 범위를 다룬 바 있다. 이번 원트러스트 설문은 이런 기술적 위험 논의를 넘어, 그 부담이 실제로 IT 고위 의사결정자의 업무 시간과 조직 운영에 어떤 영향을 주는지를 수치로 보여준다.

짚어야 할 점

  • 같은 조직 안에서도 경영진은 거버넌스 부담으로 근무 시간이 26% 늘었다고 답한 반면, 현장 직원의 42%는 AI로 주당 하루치 시간을 절약했다고 답해, AI가 누구에게는 짐이 되고 누구에게는 여유가 되는 비대칭이 드러난다.
  • TCS 메가니의 지적대로 사고 대응에 시간을 더 쓰는 것과 실제로 효과적인 통제 체계를 갖추는 것은 다른 문제로, 이 설문의 '26% 증가'가 거버넌스 역량 향상을 의미하는지는 별개로 봐야 한다.
  • 현장 직원이 아낀 시간을 어떻게 써야 할지 지침이 없었다는 BCG 조사 결과는, 라온시큐어나 ZDNet코리아 보도에서 다뤄진 '자율 행동 통제' 논의가 기술적 차단·승인 체계뿐 아니라 업무 재설계와도 맞물려야 함을 시사한다.
  • 섀도 AI와 현업 자체 앱 개발이 거버넌스 부담의 원인으로 지목된 점은, 중앙 통제보다 분산된 AI 사용이 이미 기정사실화되고 있다는 신호로 읽을 수 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 설문 응답자 수, 지역·산업 분포 등 조사 방법론에 대한 구체적 정보는 제시되지 않았다.
  • 'AI가 승인되지 않은 행동을 한 사고'가 구체적으로 어떤 유형인지(정보 유출, 권한 남용, 오작동 등)는 설명되지 않았다.
  • 근무 시간 증가와 사고 경험 사이의 인과관계, 즉 사고가 많아서 시간이 늘었는지 거버넌스 체계 자체가 비효율적인지는 확인되지 않았다.

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사람 개입
AI 시스템이 작업을 자동으로 수행하는 흐름 중 특정 지점에서 멈추고 사람의 검토·승인·수정을 거치도록 설계하는 방식을 말한다.

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