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제도와 권리

자율주행 3강 경쟁, 규제혁신 다음은 투자 확대 필요

전자신문 SW·2026-11-04

요약

전자신문에 실린 전문가 기고는 세계 자율주행 경쟁이 연구개발 단계를 넘어 상용화·산업화 단계로 접어들었다고 진단했다. 이제 관건은 기술력 자체가 아니라 누가 더 많은 차량을 실제 도로에 투입해 데이터를 확보하고, 이를 AI 학습과 안전성 향상으로 연결해 산업 생태계를 구축하는지라고 지적했다. 기고는 한국 정부가 자율주행자동차법을 통해 시범운행지구 내 유상 여객 운송 등 규제 개선을 추진한 점을 평가하며, 규제 혁신 이후에는 투자 확대가 뒤따라야 한다고 주장했다.

큐레이터 노트

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규제 완화 자체보다, 그 이후 실제 차량 투입과 데이터 축적으로 이어질 투자 여부가 산업 생태계 형성의 다음 변수로 제시됐다.

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평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

관련 법·제도

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