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AI 인프라·반도체

한전, 국산 NPU 성능지표 K-Perf 첫 실증 도입

전자신문 SW·2026-10-02

요약

과학기술정보통신부는 한국전력공사, 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)가 참여한 'K-Perf 활용 국산 AI반도체(NPU) 기반 전력분야 AI 영상분석 기술협력' 업무협약(MOU) 체결식에 참석했다고 2일 밝혔다. 수요·공급기관이 함께 개발한 국산 AI반도체 성능지표 K-Perf가 실제 제품 도입과정의 검증 수단으로 처음 활용되는 사례다. 협약에 따라 국산 AI반도체가 전력 현장에 적용돼 현장 운영 환경에서 성능과 신뢰성을 검증받게 된다.

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개별 기업 자체 벤치마크가 아니라 정부·공공기관이 참여해 만든 공통 성능지표가 실제 도입 검증에 쓰이는 첫 사례라는 점이 핵심이다.

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이 일이 어디서 왔나

앞서 ZDNet Korea는 10월 1일 정부 지원 국산 NPU 사업에서 2025년 배정된 201장 중 추론서비스 단계까지 도달한 것은 약 13%에 그쳤다고 지적하며 관리 공백 문제를 제기했다. 또 같은 날 한전은 SK하이닉스와 반도체 산단 전력설비 안정 운영 MOU를 체결해 전력과 반도체 산업을 잇는 역할을 넓히고 있었다. K-Perf 실증은 이런 흐름 속에서 공공기관이 직접 국산 NPU를 현장에 투입해 성능을 검증하려는 시도로 이해할 수 있다.

짚어야 할 점

  • 개별 기업이 자체적으로 발표하는 벤치마크가 아니라 정부·공공기관이 함께 만든 공통 성능지표가 실제 도입 검증에 쓰이는 첫 사례라는 점이 이번 MOU의 핵심이다.
  • 국산 NPU 지원사업의 추론서비스 전환율이 낮다는 지적이 바로 전날 나온 만큼, 이번 실증이 수치상 가동률·전환율 개선으로 이어지는지가 향후 비교 포인트가 될 수 있다.
  • 같은 시기 K-온디바이스 AI반도체 개발(세미파이브·모빌린트), 서울대 AI반도체혁신연구소 개소 등 국산 AI반도체 생태계 지원이 여러 갈래로 동시에 진행되고 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 리벨리온의 구체적으로 어떤 NPU 제품이 투입되는지, 목표 성능 수치나 검증 기간은 공개되지 않았다.
  • K-Perf 지표가 구체적으로 무엇을 측정하는지, 기존 해외 칩 대비 비교 기준이 있는지는 확인되지 않았다.
  • 이번 실증 결과가 한전의 추가 조달이나 다른 공공기관 확산으로 이어질지에 대한 계획은 나오지 않았다.

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NPU
신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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