국산 AI반도체 성능지표 K-Perf, 전력현장서 실증

AI타임스·2026-10-02

요약

과학기술정보통신부는 한국전력공사, 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)가 'K-Perf 활용 국산 AI반도체(NPU) 기반 전력 분야 AI 영상 분석 기술협력 MOU'를 체결했다고 2일 밝혔다. 이번 협력으로 국산 AI 반도체 성능 측정 지표 K-Perf가 실험실을 벗어나 실제 전력 현장에 적용된다. 한전은 전력현장 시범운영과 활용모델 개발을 맡고, 리벨리온은 NPU 기반 기술을 제공할 예정이다. 이를 통해 국산 AI 반도체의 실질적인 성능과 신뢰성을 검증해 나갈 계획이다.

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성능 지표가 실제 산업 현장 적용 사례로 이어지면서, 국산 AI 반도체 도입을 판단할 공통 기준으로 자리잡을지가 관전 포인트다.

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이 일이 어디서 왔나

과기정통부는 국산 AI 반도체의 성능을 객관적으로 측정하는 지표 K-Perf를 수요·공급기관과 함께 개발해 왔으며, 이번 한전·리벨리온·TTA MOU는 이 지표가 실험실 테스트를 벗어나 실제 제품 도입 검증 수단으로 쓰이는 첫 사례다. 같은 날 세미파이브·모빌린트의 로봇용 반도체 개발, KACI의 AI-MDC 실증 성과 공개 등 국산 AI 반도체를 실제 현장에 붙이려는 시도가 전력·제조·공공 분야에서 동시에 진행되고 있다.

짚어야 할 점

K-Perf는 이번에 변전소 영상분석이라는 구체적 현장에 처음 적용되는 것으로, 향후 다른 기관이 국산 NPU 도입을 판단할 때 참고할 공통 잣대가 될 수 있는지가 관전 포인트다.
세미파이브·모빌린트의 로봇용 반도체, AI-MDC의 의료·제조·공공 실증과 마찬가지로 이번 사업도 '개발'보다 '실증'에 방점이 찍혀 있어, 국산 AI 반도체 생태계 전체가 상용화 검증 단계로 넘어가는 흐름 속에 있다.
TSMC가 텍사스에 수십조원 규모 신공장을 검토하는 등 글로벌 파운드리는 생산 능력 확충에 집중하는 반면, 국내는 생산 인프라보다 성능·신뢰성 검증 체계 구축에 역량을 모으는 차이가 드러난다.

아직 확인되지 않은 것

K-Perf가 구체적으로 어떤 항목을 어떤 방식으로 측정하는지, 수치화된 기준이 무엇인지는 이번 자료에 나오지 않았다.
전력현장 실증의 기간, 목표 성능치, 기존 수입 NPU와의 비교 계획이 있는지는 확인되지 않았다.
실증 결과가 한전의 실제 변전소 전면 도입이나 다른 공공기관의 조달 기준으로 이어질지에 대한 후속 계획은 제시되지 않았다.

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