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행정과 공공

AI지원금 집행률 30%미만, 원인은 돈이 아니라 방식

ZDNet Korea·2026-10-07

요약

국정감사에서 중기부의 일부 AI 전환 지원 사업 집행률이 30% 미만이라는 지적이 나왔다. 원인으로는 복잡한 서류 절차, 사업 중 방향 전환이 어려운 경직된 예산 구조, 개발 이후 판매 단계 지원 단절이 꼽혔다. 한국의 R&D 비중은 미국·일본·독일보다 높아 예산 부족이 아니라 배분 방식이 문제로 지목됐다. 토론 패널의 75%는 지원 중단 대신 조건부 지속이나 재설계를 제안했고, 25%는 예산 삭감을 주장했다.

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목표를 달성할 때마다 다음 지원금을 주는 단계별 방식과 민간 VC 투자에 정부가 매칭하는 구조가 대안으로 논의됐다.

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이 일이 어디서 왔나

같은 날 ZDNet코리아가 보도한 앞선 기사에서 이미 중기부 AI 전환 지원사업의 집행률이 30% 미만이라는 지적과, 챗GPT·제미나이·클로드에 역할을 맡겨 토론시킨 결과 기술성숙도·사업화준비도별 차등 평가로 전환해야 한다는 결론이 소개된 바 있다. 이번 기사는 그 토론의 세부 수치와 제도적 원인을 더 구체화한 것으로 보인다. 같은 국정감사 주간에는 프런티어 AI 사업 4조7000억 원 배정 과정의 불투명성, 제로트러스트 예산 축소 등 AI 관련 예산 집행·배분을 둘러싼 지적이 다른 부처에서도 반복해서 나왔다.

짚어야 할 점

  • 집행률 저조의 원인을 '예산 부족'이 아니라 '배분 방식'으로 짚은 점은, 같은 주 국감에서 제기된 프런티어 AI 4조7000억 원 배정 불투명성이나 제로트러스트 예산 삭감 논란과 함께 놓고 보면 정부 AI 예산 전반의 기획·집행 체계 문제로 확장해 볼 여지가 있다.
  • 토론 패널의 75%가 조건부 지속·재설계를, 25%가 삭감을 주장했다는 수치는 실제 전문가나 의원들의 의견 분포가 아니라 AI 모델 세 개에 역할을 부여해 진행한 토론 결과라는 점을 염두에 두고 읽을 필요가 있다.
  • 단계별 지원과 민간 VC 매칭 방식이 대안으로 제시됐지만, 이는 토론에서 나온 아이디어 수준이며 중기부가 실제로 이를 검토·채택했다는 내용은 포함돼 있지 않다.

아직 확인되지 않은 것

  • 집행률 30% 미만인 구체적 사업명과 규모, 그리고 복잡한 서류 절차·경직된 예산 구조가 실제로 어느 정도 집행률에 영향을 줬는지에 대한 정량적 근거는 확인되지 않았다.
  • 중기부가 단계별 지원이나 VC 매칭 구조를 실제 정책으로 검토 중인지, 국정감사에서 중기부 측이 어떻게 답변했는지는 나오지 않았다.
  • 한국의 R&D 비중이 미국·일본·독일보다 높다는 비교가 어떤 기준(총액 대비 GDP 비율 등)으로 산출됐는지와 그 출처는 제시되지 않았다.

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