AI 데이터센터, 학습·추론용 정책 차등화 필요

한국경제인협회가 송기헌 국회 과학기술정보방송통신위원장과 함께 'AI 시대, 데이터센터의 현재와 미래' 세미나를 공동 개최했다. 세미나에서는 AI 데이터센터를 학습형과 추론형으로 구분해 정책을 차등화해 확충해야 한다는 주장이 제기됐다. 막대한 전력을 사용하는 학습형은 비용 경쟁력 확보가, 이용자와 가까워야 하는 추론형은 전력망과 수요 기반 확충이 우선돼야 한다는 제안이다. 한국경제인협회는 AI 데이터센터가 학습형과 추론형으로 분화하고 있다고 설명했다.

이 일이 어디서 왔나

AI 데이터센터발 투자와 수요 폭증은 이미 메모리 반도체(삼성전자 영업익, 마이크론 실적), 냉각장비(LG전자 5GW 수주), 전력망(대미 2000억달러 투자) 등 전후방 산업 전반에 영향을 미치고 있다. 이런 가운데 '데이터센터'라는 단일 범주로 뭉뚱그려 온 정책 접근이 산업 현장의 분화를 따라가지 못한다는 문제의식이 한경협 세미나에서 제기된 것이다. 학습형과 추론형이 요구하는 전력·입지 조건이 다르다는 지적은, 지재권 당국이 신산업 용어를 뒤늦게 상표분류에 반영하는 사례처럼 제도가 산업 변화 속도를 따라가지 못하는 흐름과 맞물려 있다.