국내 AI 생태계

AI 로봇 양산의 걸림돌은 알고리즘이 아니라 제조 현장

바이라인네트워크·2026-11-11

요약

공장에 AI 로봇(피지컬 AI)을 들여오는 일이 늘고 있지만, 카메라가 물건을 잘못 인식하거나 기계 부품이 고장 나고, 기기끼리 주고받는 통신 방식이 제각각이고, 현장에서 모은 데이터도 부족해서 실제로 대량 생산에 적용하기는 쉽지 않아요. 아이벡스 성민수 대표는 센서, AI 모델, 로봇 장비, 제어 소프트웨어, 유지관리까지 모두 하나처럼 맞물려 돌아가야 한다고 말했어요. 아이벡스는 핵심 기술을 직접 만들고, 책임질 곳을 하나로 모으고, 현장 데이터를 계속 모아서 문제를 고치는 방식으로 이 문제를 풀어보겠다는 계획이에요.

큐레이터 노트

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로봇에 들어가는 AI 자체보다 공장 현장에서 센서·장비·소프트웨어를 다 맞추는 일이 더 어렵다는 이야기라, 로봇이 식당·공장 곳곳에 퍼지기까지는 시간이 더 걸릴 수 있어요.

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