AI 에이전트·툴 유즈

AI 에이전트 개발, 전제를 의심 않고 밀고 나가는 '관성'의 함정

GeekNews·2026-11-12

요약

한 개발자가 1년 넘게 AI 에이전트를 만들면서 느낀 문제를 글로 정리했어요. 할루시네이션(AI가 사실이 아닌 걸 그럴듯하게 말하는 것)보다 더 자주 겪은 건, 각 단계가 그럴듯해 보여서 처음 전제를 다시 점검하지 않고 계속 밀고 나가는 '관성'이었다고 해요. 예를 들어 스킬을 정의하는 기준 자체가 문제였는데도, 그 기준을 되돌아보지 않고 빈자리를 메우는 새 시스템만 만들었다는 경험을 들었어요. 또 설계 문서를 그래프로 바꾸는 실험에서는 일치율을 더 높일 수 있어 보였지만, 튜닝을 계속하는 게 원래 문제 해결에 도움이 안 된다는 걸 깨닫고 하루 만에 멈췄다고 해요.

큐레이터 노트

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AI와 일할 때 '맞는 답을 찾는 것'보다 '맞는 질문을 계속 던지는 것'이 더 어렵다는 걸 보여주는 사례예요.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.

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