MS "AI로 연구 속도 높이는 핵심은 기다리는 시간 줄이기"
요약
마이크로소프트가 9월 30일 서울 코엑스에서 열린 행사에서 AI가 헬스케어 연구의 속도와 규모를 바꾸고 있다고 밝혔다. 기존에는 처리하기 어려웠던 방대한 데이터를 분석해 예상하지 못한 가능성을 찾는 작업이 가능해졌다는 설명이다. 마이크로소프트는 자료 수집, 데이터 정리, 분석 환경 구축 등 연구 전 단계에서 필요했던 '기다리는 시간'을 AI가 줄여줘 연구자가 본연의 업무에 집중할 수 있다고 강조했다. 다만 연구 결과에 대한 검증은 여전히 사람이 맡아야 한다고 선을 그었다.
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MIT 연구진은 2일(현지시간) AI 모델이 다른 신경망의 가중치를 직접 분석하고 수정하는 '가중치공간 프로그래밍' 연구 결과를 공개했다. 추가 데이터 학습 없이 전체 가중치의 0.016%만 변경해 수학 평가 점수를 6배 이상 끌어올렸다. 벤처비트는 이 기법을 신경망의 '유전자 편집'에…
해커뉴스(Hacker News) 게시물을 뉴욕타임스(New York Times) 스타일의 기사형 제목·원문 링크·요약으로 보여주는 서비스 'Hacker Times'가 소개됐다. AI 관련 항목으로는 신경망 가중치 직접 수정 실험, AI 지원 버그 보고로 인한 PostgreSQL 출시 지…
재정경제부 전략경제자문단이 연세대학교 디지털헬스연구원, AI혁신연구원과 공동으로 의료데이터를 국가 AI 인프라로 활용하기 위한 포럼을 2일 열었다. 개인정보 보호를 전제로 의료기관 간 데이터 연계와 표준화를 추진해 바이오·헬스케어 산업의 AI 혁신을 뒷받침하는 방안을 논의했다. 포럼에는…
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- 2026-10-30MS, 클라우드 성장에도 AI 인프라 비용 부담 가중블로터
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- 오픈AI·아이온큐 등 전방위 M&A기사 10건
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