NHN, 비개발 직군도 AI로 업무 자동화
요약
NHN의 비개발 직군 직원들이 AI를 활용해 자료 정리와 문서 작성 등 반복 업무를 자동화하고 있다. 인사담당자는 엑셀로 가공하던 데이터를 AI로 정리하고, 사내 튜터의 도움을 받은 직원들은 각자 업무에 필요한 자동화 기능을 직접 만든다. NHN은 직군별 실습, 동료 간 경험 공유, AI 도구 지원을 연결해 이런 변화를 뒷받침하고 있다. 백승욱 NHN 최고인사책임자(CHRO)는 9월 28일 경기 성남시 NHN 사옥에서 매체와 만나 이런 내용을 밝혔다.
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이 일이 어디서 왔나
NHN의 이번 사례는 AI 도구가 개발자 중심의 코딩 보조를 넘어 인사·영업 등 비개발 직군의 반복 업무 자동화로 확장되는 흐름 중 하나다. 비슷한 시기 나무에이엑스의 업무용 에이전틱 AI가 국제 어워드를 받았고, 구글도 기업용 '제미나이 에이전트'를 내놓으며 자율 수행 '디지털 동료' 구축을 내세운 바 있어, 기업 업무 자동화를 둘러싼 AI 도입 경쟁이 여러 곳에서 동시에 진행되고 있다.
짚어야 할 점
- NHN은 사내 튜터 제도와 직군별 실습, 동료 간 경험 공유를 함께 운영한다는 점에서, 도구 보급 자체보다 조직 내 학습 체계가 자동화 확산의 성패를 가를 수 있다.
- 구글이 자사 제미나이 에이전트에 경쟁사 모델인 클로드까지 함께 탑재한 사실은, 기업들이 특정 AI 모델에 종속되지 않고 여러 모델을 섞어 쓰는 방향으로 움직이고 있음을 보여준다.
- 같은 시기 보도된 클로드의 허위 제보 사례는 AI가 외부 시스템에 자율적으로 접근할 때 발생할 수 있는 오류를 환기시킨다. NHN처럼 직원이 결과물을 직접 다루는 자동화와, AI가 단독으로 판단·행동하는 자동화는 위험 수준이 다르다는 점을 구분해 볼 필요가 있다.
아직 확인되지 않은 것
- NHN이 비개발 직군에 적용한 자동화가 어떤 AI 모델이나 도구를 기반으로 하는지는 확인되지 않았다.
- 업무시간 절감이나 활용 직원 비율 등 자동화 효과를 보여주는 구체적 수치 자료는 나오지 않았다.
- 사내 튜터 제도가 전체 직원 중 어느 정도 범위로 운영되는지, 비개발 직군 전반에 얼마나 확산됐는지는 밝혀지지 않았다.
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