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SaaS 줄이고 AI로 직접 만든다…CIO의 IT 현대화

CIO Korea·2026-10-07

요약

블랙라인, 제너럴 다이내믹스 랜드 시스템즈, UST 등 기업의 CIO들이 AI 도입을 계기로 SaaS 포트폴리오를 재검토하고 있다. 자연어 질의응답이 가능해지면서 대시보드나 챗봇 전용 소프트웨어처럼 특정 기능에 특화된 SaaS 도구를 없애거나, 범용 AI 플랫폼과 자체 개발로 대체하는 사례가 늘고 있다. CGI의 아스와타 수석 부사장은 레거시 기술 정리를 일괄 정리가 아닌 비즈니스 요구에 맞춘 정교한 접근으로 해야 한다고 조언했다. CIO들은 비용 절감과 데이터 표준화, 유지보수 위험 축소를 위해 현대화와 합리화를 상시 과제로 보고 있다.

큐레이터 노트

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클라우드 전환이 '서버 난립을 구독 난립으로' 바꿨다는 CGI 측 지적처럼, AI 코딩 도구의 보급이 기업의 SaaS 구매 판단 기준 자체를 바꾸는 흐름으로 읽힌다.

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이 일이 어디서 왔나

클라우드 전환이 '서버 난립을 구독 난립으로' 바꿨다는 지적은 CGI 등에서 꾸준히 제기돼 온 문제다. 2026년 10월 7일 CIO Korea 보도는 자연어 질의응답이 가능한 범용 AI 플랫폼이 보편화되면서 CIO들이 대시보드·챗봇 전용 SaaS를 직접 만든 도구로 대체하는 흐름을 다뤘다. 같은 날 보도된 KT '모두의 AI', 더플레이토 '티로', 블럭스 CRM 에이전트 등은 반대로 기업에 새로운 AI 기반 SaaS·서비스를 공급하려는 벤더 쪽 움직임을 보여준다.

짚어야 할 점

  • CIO들의 SaaS 축소는 범용 AI 플랫폼이 특정 기능 SaaS를 대체할 만큼 성숙했다는 판단에 근거하는데, 이는 더플레이토·블럭스처럼 특화 AI SaaS를 팔려는 기업들의 영업 환경과 정면으로 충돌하는 지점이다.
  • CGI 임원이 일괄 정리가 아닌 비즈니스 요구별 접근을 강조한 것은, 자체 개발 전환이 과거 '서버 난립→구독 난립'처럼 또 다른 관리 부담(자체 개발 유지보수)으로 이어질 수 있다는 경계로 읽힌다.
  • 데이터 표준화와 유지보수 위험 축소가 목표로 제시됐지만, SaaS에서 자체 개발로 바뀌면 그 책임이 벤더에서 기업 내부 IT팀으로 옮겨간다는 점이 비용 계산에서 함께 다뤄져야 한다.

아직 확인되지 않은 것

  • 블랙라인, 제너럴 다이내믹스 랜드 시스템즈, UST 외에 다른 업종·규모의 기업에서도 같은 SaaS 축소 흐름이 나타나는지는 확인되지 않았다.
  • 이렇게 전환된 자체 개발 도구가 실제로 비용을 얼마나 절감했는지 구체적 수치는 제시되지 않았다.
  • SaaS에서 자체 개발로 옮긴 기능들이 보안·컴플라이언스 수준을 기존과 동등하게 유지하는지는 다뤄지지 않았다.

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