한 줄 해석 — 가트너의 올해 지출 전망(283억 달러, 전년 대비 약 117% 증가)은 OECD가 집계한 AI 가격지수 80% 하락과 반대 방향으로, 본문은 이 간극을 사용량 증가와 검수·재처리 비용으로 설명한다. 상담·아웃소싱 업무에 AI를 도입하는 기업이라면 계약 전에 '해결 한 건'의 인정 기준과 오류 재처리 비용을 누가 부담할지부터 확인해두는 것이 실무적으로 중요하다.
OECD 보고서에 따르면 AI 언어모델 가격지수는 2024년 1월부터 2026년 4월까지 약 80% 하락했지만, 가트너는 올해 생성형 AI 모델 지출이 전년보다 약 117% 늘어난 283억 달러에 이를 것으로 전망했다. KISDI는 10월 6일 보고서에서 AI 사용량 확대와 직원의 검수·재처리 비용까지 더해야 실제 도입 비용을 파악할 수 있다고 분석했다. 한국컨택센터협회 황규만 부회장은 AI 답변을 상담원이 다시 고치거나 고객이 재문의하면 비용이 더 든다며, 계약서에 '해결 한 건'의 정의와 오류 재처리 비용 부담 주체를 명확히 정해야 한다고 제언했다.
- #토큰 이코노미
- #AI 에이전트
- #컨택센터
- #재처리 비용
원문 보기
요약과 링크만 제공합니다. 기사 저작권은 아웃소싱타임스 에 있습니다.