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“디코딩” 검색 결과
총 11건의 결과
뉴스 11
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Universal Quantum, IRS 반복 재디코딩으로 횡단 논리게이트 오류율 최대 25배 개선
이온트랩 하드웨어 기업 Universal Quantum이 횡단 양자 논리 연산에서 발생하는 오류 전파 병목을 해결하는 반복 재디코딩 기법(IRS)을 담은 기술 논문을 arXiv(2610.26784)에 공개했다. 시뮬레이션 벤치마크에서 IRS는 기존 디코딩 방식 대비 논리 오류율을 최대 25배까지 낮추는 결과를 보였다.
4일 전
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
IonQ, 범용 CPU 단일 칩으로 MegaQuOp 규모 실시간 양자오류정정 디코딩 실증
IonQ 연구진 Min Ye, Andrii Maksymov, Nicolas Delfosse가 Apple M4 Max CPU 12코어만으로 최대 408개 논리 큐비트와 100만 개 이상의 T게이트를 포함한 MegaQuOp 규모 회로에서 실시간 양자오류정정(QEC) 디코딩을 달성했으며, 해당 결과를 arXiv(arXiv:2608.25027)에 공개했다.
2026년 8월 28일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Riverlane, DEM 증강 기법으로 표면 코드 논리 오류율 최대 75% 감소 시연
Riverlane이 증후군 측정 데이터에서 기존 모델이 반영하지 못한 상관 오류 메커니즘을 직접 추출하는 데이터 기반 검출기 오류 모델(DEM) 증강 기법을 공개했다. 수치 시뮬레이션에서 논리 오류율을 최대 75%, Google Quantum AI의 초전도 실험 데이터에서 14% 감소시키는 성과를 보고했다.
7시간 전
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
SEEQC, 칩 기반 사전 디코더와 NVIDIA Ising 결합해 양자 오류 정정 지연·오류율 50% 개선
SEEQC가 자체 칩 기반 사전 디코더와 NVIDIA의 오픈 AI 모델 Ising을 결합한 다단계 디코딩 아키텍처 시뮬레이션 결과를 발표했다. NVIDIA Ising 단독 운용 대비 디코딩 지연과 논리 오류율 두 지표 모두에서 약 50% 개선이 확인됐으며, 내결함성 양자 컴퓨팅의 확장성 병목 해소를 목표로 한 결과다.
2026년 10월 22일
AWS Quantum · 양자컴퓨팅
AWS, EC2 5종으로 Ising Decoding 훈련…거리-31 QEC 지연 2.9배 단축
AWS가 NVIDIA Ising Decoding QEC 사전디코더를 Amazon EC2 5종 인스턴스(A100·H100·H200·B200·L40S)에서 훈련해 GPU 세대별 성능과 비용을 비교하고, 거리-31 표면 코드에서 MWPM 단독 대비 디코딩 지연을 최대 2.9배 단축한 결과를 공개했다.
2026년 10월 21일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
qBraid, 18개 양자 하드웨어 공급사 연동 'qBraid OS' 출시…NVIDIA CUDA-Q 기반 오류 정정 지원
양자컴퓨팅 플랫폼 기업 qBraid가 양자 하드웨어 운영자와 서비스 사업자를 위한 전용 운영 소프트웨어 'qBraid OS'를 공개했다. 자사 플랫폼이 이미 18개 하드웨어 공급사와 구축해 온 인프라를 기반으로 하며, NVIDIA CUDA-Q와 연동해 양자 오류 정정 디코딩 및 고전 전후처리를 GPU에서 수행하도록 설계됐다.
2026년 10월 21일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI, 가상 오류 제거(VEC) 기법으로 거리-7 표면 코드 논리 오류율 1,600배 이상 억제
Google Quantum AI 연구진이 양자 회로의 물리적 실행을 변경하지 않고 고전 사후처리만으로 잔류 논리 오류를 제거하는 가상 오류 제거(VEC) 프로토콜을 개발해 arXiv에 사전 인쇄본을 공개했다. 거리-7 표면 코드 시뮬레이션에서 기존 비보정 디코딩 대비 논리 오류율을 1,600배 이상 억제했다.
2026년 10월 13일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Quantum X Labs, 합성 데이터 훈련 AI 디코더로 Google 표면 코드 벤치마크 초과
양자 소프트웨어 기업 Quantum X Labs(나스닥: QXL)가 실제 하드웨어 데이터를 전혀 학습하지 않은 AI 기반 양자 오류 정정(QEC) 디코더로 Google의 공개 표면 코드 실험 데이터셋에서 PyMatching 및 상관 매칭 기준 수치를 모두 상회하는 디코딩 정확도를 달성했다고 2026년 8월 21일 발표했다.
2026년 8월 21일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Rice University, DOE 양자과학센터 합류해 HPC 기반 오류정정 연구 착수
Rice University가 미국 에너지부(DOE) 산하 양자과학센터(QSC)에 신규 참여 기관으로 합류했다. 컴퓨터과학과 Tirthak Patel 조교수 연구팀이 5년간 약 90만 달러를 지원받아 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼에서 작동하는 양자오류정정 디코딩 방법론 개발을 이끈다.
2026년 7월 22일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
QuEra·하버드·MIT, 인코딩 효율 50% 초과 양자오류정정 코드 시연
QuEra Computing, 하버드대, MIT 공동 연구진이 인코딩 효율 50% 이상에 논리 오류율 약 10⁻¹³을 달성하는 초고율(ultra-high-rate) 양자오류정정 코드를 개발해 arXiv에 공개했다. 중성원자 하드웨어에 맞춘 하드웨어 공동설계와 계층적 디코딩을 결합한 이번 결과는, 대규모 내결함성 양자컴퓨팅에 필요한 물리 큐비트 수를 크게 줄일 수 있는 방향을 제시한다.
2026년 4월 21일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
NVIDIA 아이징 출시가 한국 KOSDAQ에서 가장 큰 주가 파동을 일으킨 이유
NVIDIA가 4월 14일 양자 하드웨어 교정 및 오류 디코딩용 오픈소스 AI 모델 패밀리 'Ising'을 공개하자, 미국 순수 양자주보다 한국 KOSDAQ 종목에서 더 극적인 주가 움직임이 나타났다. Axgate는 3거래일 연속 상한가를 기록하며 119% 급등했고, ICTK는 최고 45%까지 올랐다.
2026년 4월 18일