현대 전장 패러다임이 유·무인 복합체계(MUM-T)와 AI 자율 무인기 중심으로 전환되면서 국내 방산 3사의 무인기 주도권 경쟁이 심화되고 있다. KAI(한국항공우주산업)는 국산 초음속 전투기 KF-21을 기반으로 자체 AI 파일럿 개발을 추진하고 있다. 대한항공은 AI 드론 22대 규모의 군집 타격 실연을 통해 소프트웨어 역량을 공개했다. 한화에어로스페이스는 43개 협력사를 규합해 독자 엔진 및 파워팩 생태계 구축을 선언했다.
LS일렉트릭이 부산사업장 초고압 변압기 생산 현장에 Boston Dynamics의 4족 보행로봇 Spot을 도입했다. Spot 2대는 약 2개월간의 시험 운영을 거쳐 현재 정식 운용 단계에 들어갔다. 로봇 시스템통합(SI) 전문사인 현대오토에버와 협업해 지난 7월부터 시험 운영을 진행했다. 투입 목적은 설비 모니터링과 품질·안전관리 체계 고도화다.
카메라로 사용자의 얼굴 위치와 자세를 인식해 화면 각도를 자동으로 조절하는 스마트 모니터가 공개됐다. 손짓 제스처로 모니터 위치 이동 및 화면 회전이 가능하며, 사용자가 기립하면 화면 높이도 자동으로 상승한다. 모니터를 구동하는 로봇팔은 관절 6개를 갖추고 최대 860mm까지 뻗을 수 있으며, 최대 3.5kg을 지탱할 수 있다.
보스턴다이나믹스가 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트아메리카(HMGMA) 내에 로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)를 개소하고 본격 운영을 시작했다. RMAC은 휴머노이드 로봇 아틀라스가 실제 제조 현장과 동일한 환경에서 사전 학습을 수행하는 시설이다. 아틀라스는 이곳에서 물류 작업 준비와 자동차 부품을 조립 순서에 맞게 배치하는 서열 작업 등 제조 현장 과제를 학습한다. 기사 제목에 따르면 아틀라스 2만 5000대 규모의 현장 투입이 계획되어 있다.
ROS 2를 활용해 CT 영상에서 신장결석을 감지하고 경피적 신장결석 제거술(PCNL, percutaneous nephrolithotomy) 접근 경로를 계획하는 연구용 프로토타입이 공개되었다. DICOM 또는 NIfTI 형식의 CT 데이터를 처리해 TotalSegmentator로 신장 및 주변 장기를 분할하고, 고밀도 HU 임계값과 연결 성분 분석으로 결석을 탐지한다. 탐지된 결석별로 부피(mm³), 등가 직경, 중심점, HU 최솟값·평균값·최댓값, 좌우 위치 정보를 보고하며 STL·OBJ·PLY 형식의 메시로 내보낼 수 있다.…
Indy Autonomous Challenge(IAC)가 라구나 세카(Laguna Seca)에서 자율주행 레이싱 이벤트를 완료했다. 이번 대회에서는 Unimore Racing이 우승을 차지했다. IAC 역사상 처음으로 로드 코스(road course)에서 자율주행 차량 간 추월이 이루어졌다.
ABI Research는 2035년까지 레벨 3~5 자율주행차(AV)의 설치 기반이 4,900만 대에 달할 것으로 전망한다. Omdia는 2026년부터 2035년 사이에 약 6,000만 대의 산업용 로봇이 배포될 것으로 추산한다. 이처럼 자율주행차와 로봇이 도로·공장·창고 등 사람과 공유하는 환경에 본격 투입됨에 따라, 시스템 전 계층에 걸친 안전성 확보가 핵심 과제로 부상하고 있다.
ETH 취리히(스위스 취리히 연방공대) 산하 소프트 로보틱스 연구실(SRL, Soft Robotics Lab)이 로봇 핸드의 손가락을 이동 수단으로 활용하는 기술을 개발했다. 상용 로봇 핸드에 배터리, 라즈베리 파이(Raspberry Pi) 컴퓨팅 모듈, 관성측정장치(IMU)를 탑재해 별도의 바퀴나 다리 없이 손가락 끝만으로 주행한다. 강화학습(reinforcement learning)을 적용해 자체 무게를 지탱하면서 다양한 지면 특성에서 이동하고 작업을 수행할 수 있도록 했다. 관련 시연 영상은 9월 16일 유튜브에 공개됐다.
