AI 연구

기상청·KAIST, 기상·기후 AI 파운데이션 모델 국제 워크숍 개최

ZDNet Korea·2026-11-09

요약

기상청 국립기상과학원과 KAIST가 9일부터 이틀간 서울에서 '제1회 기상·기후 AI 파운데이션 모델 국제 워크숍'을 열었다. 초단기 예측 모델 '나우알파'와 중기 예측 모델 '알파캐스트' 등 기존 연구 성과를 소개하고, 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델로 발전시키기 위한 기술개발 방향을 논의했다. WMO, 중국기상청, 엔비디아, 마이크로소프트, IBM, 독일 쾰른대 등 국내외 전문가 200여 명이 참석해 개별 예측 목적에 특화된 모델에서 다양한 분야에 적용 가능한 범용 모델로의 전환 관련 연구 성과를 공유했다. 둘째 날에는 재난안전·농업·에너지 분야 활용 방안과 국제협력 확대 방안도 논의한다.

큐레이터 노트

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기존에 개별 목적으로 쓰이던 기상예측 AI 모델들을 하나의 범용 파운데이션 모델로 통합하려는 흐름이 기상 분야에도 확산되고 있음을 보여주는 사례다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.

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