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씽킹AI "AI 도입 성과 부진, 비즈니스 병목이 원인"

ZDNet Korea·2026-10-20

요약

씽킹AI 서광덕 한국 지사장은 서울에서 열린 '씽킹AI 서밋 서울 2026' 기조연설에서 AI 기술 발전과 기업 실적 사이 괴리의 원인으로 개발·지속성·수익화라는 세 가지 병목을 지목했다. 맥킨지앤컴퍼니 조사에서 AI가 영업이익에 기여했다고 답한 기업은 37%에 그쳤고, MIT 2025년 보고서는 생성형 AI 시범 프로젝트의 95%가 손익 효과를 거두지 못했다고 밝혔다. 가트너는 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 2027년 말까지 중단될 것으로 전망했다. 서 지사장은 해법으로 문제 감지부터 실행, 검증까지 순환시키는 '에이전틱 그로스'와 이를 구현하는 '에이전트 엔진'을 제시하며, 모델보다 데이터·택소노미 설계를 우선해야 한다고 강조했다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

모델 교체 자체보다 데이터와 운영 맥락을 유지하는 기반 설계가 AI 도입 성과를 좌우한다는 지적으로, 개별 AI 도구 도입과 전사적 업무 연결 사이의 차이를 짚은 내용이다.

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