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행정과 공공

문서 AI 과제, '정확도'에서 '변경 대응'으로 이동

AI타임스·2026-09-11

요약

한국딥러닝은 기고를 통해 정부의 AI 행정혁신이 새 단계에 접어들며 문서 AI의 핵심 병목이 '정확도'에서 '변경 대응'으로 옮겨가고 있다고 진단했다. 한성숙 국무총리는 AI 활용 확대에 그치지 않고 정부 전체의 일하는 방식까지 바꿔야 한다고 강조했다. 행정 현장에서는 공무원이 직접 AI 서비스를 만들고 효과를 검증한 뒤 확산하는 'AI 정부 실험실' 같은 시도가 이어지고 있다. 기고는 AI를 얼마나 많이 구축했는지보다 현장 업무 변화에 맞춰 얼마나 빠르게 바꾸고 검증할 수 있는지가 중요하며, 이를 위해 'VLM옵스' 체계가 필요하다고 주장했다.

큐레이터 노트

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문서 AI 운영의 초점이 모델 자체의 정확도 개선보다 현장 변화에 맞춘 지속적 업데이트·검증 체계 구축으로 옮겨가고 있음을 보여준다.

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