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행정과 공공

김해시-아이웍스, 환각 검증 sLM으로 행정AI 고도화

전자신문 SW·2026-09-29

요약

김해시가 민원 업무에 활용 중인 자체 개발 행정 AI 플랫폼 '김해 AI'에 '환각 검증' 소형언어모델(sLM)을 추가 적용했다. 경남지역 AI전환 인프라 기업 아이웍스와 협업해 개발했으며, 거대언어모델(LLM)을 뛰어넘는 성능을 달성했다고 밝혔다. 양측은 한국어 행정·법령에 특화된 근거지지(grounding) 기술도 함께 개발했다. 이번 성과는 민관 협력 기반의 지역 AI전환 역량 강화 사례로 소개됐다.

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환각 검증 기능은 행정·법령처럼 정확성이 중요한 민원 답변에서 LLM의 오류 응답 위험을 줄이기 위한 보완 장치로 볼 수 있다.

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이 일이 어디서 왔나

김해시는 민원 업무에 자체 개발 행정 AI '김해 AI'를 운영해 왔으며, 이번에 환각 검증 sLM을 추가했다. 같은 시기 서울시도 행정망 AI를 업무 시스템과 연계하는 에이전트 구축에 나섰고, 한컴은 대구공공시설관리공단과 비정형 문서 활용 PoC를 진행 중이어서 지자체·공공기관 단위의 행정 AI 고도화 움직임이 동시에 확산되는 모습이다. 다만 9월 30일 토론회에서는 공공부문 43곳 중 44%가 AI 활용 성과를 측정하지 못하거나 성과가 없는 '공백 기관'으로 나타났다는 지적도 함께 나왔다.

짚어야 할 점

  • 환각 검증 기능은 행정법이론실무학회가 9월 1일 제기한 '공공 AI는 설명 가능하고 이의제기 가능해야 한다'는 요구와 맞닿아 있는 보완 장치로 볼 수 있다.
  • 'LLM을 뛰어넘는 성능'이라는 주장이 어떤 평가 기준과 데이터로 측정됐는지가 이 사례의 신뢰성을 가르는 핵심이다.
  • 지자체마다 자체 행정 AI를 개별 개발하는 흐름(김해시, 서울시, 대구공공시설관리공단-한컴 PoC)이 반복되고 있어, 이것이 중복 투자인지 지역 특화 필요성에 따른 것인지 비교할 지점이 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 환각 검증 sLM이 LLM보다 성능이 뛰어나다는 평가의 구체적 지표나 측정 방법은 확인되지 않았다.
  • 실제 민원 응대에서 환각 검증 적용 전후로 오류율이나 처리 건수가 어떻게 달라졌는지에 대한 자료는 나오지 않았다.
  • 이 시스템의 의사결정 과정이 설명 가능하고 민원인이 이의제기할 수 있는 절차를 갖췄는지는 언급되지 않았다.

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