소비자 뇌파 헤드셋 데이터, 고지 없이 AI 학습에 사용

GeekNews·2026-11-08

요약

소비자용 신경기술 기업들이 축적한 대량의 뇌파(EEG) 데이터가 AI 뇌 모델 개발에 쓰이고 있다. Muse 개발사 Interaxon은 사용자 EEG 데이터 약 5만 시간으로 모델을 학습했지만 이를 개인정보 처리방침에 명시하지 않았고, 취재가 이뤄진 뒤에야 처리방침을 수정했다. 이른바 '뇌 파운데이션 모델'은 신경 활동 패턴을 학습해 수면 분석이나 질환 탐지 등에 활용되는 기술이지만, 소비자 기기에서 수집한 데이터의 품질과 범용 모델 실현 가능성에는 한계와 의문이 제기된다.

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뇌파 데이터는 민감도가 매우 높은 생체정보인데, 고지 없는 AI 학습 사용은 기존 개인정보 보호 체계의 공백을 드러낸다.

깊이 읽기

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이 일이 어디서 왔나

AI 기업이 사용자 데이터를 고지 없이 모델 학습에 활용한다는 지적은 이번이 처음이 아니다. 11월 4일에는 Gemini 유료 구독자의 채팅 기록도 설정에 따라 학습에 쓰일 수 있다는 사실이 보도됐고, 11월 2일에는 챗GPT에 입력한 기업 기밀이 삭제 후에도 서버에 남을 수 있다는 점이 지적됐다. 이번 사례는 그 대상이 뇌파처럼 되돌릴 수 없는 생체정보로 확장된 경우다.

짚어야 할 점

Interaxon이 처리방침을 바꾼 시점은 자발적 공개가 아니라 취재 이후였다는 점에서, 고지 의무가 외부 압력 없이는 지켜지지 않았다는 사실을 보여준다.
비밀번호나 이메일과 달리 뇌파 데이터는 재발급이나 변경이 불가능한 생체정보라, 유출이나 오용 시 대응 수단이 거의 없다.
'뇌 파운데이션 모델'의 실현 가능성 자체에 의문이 제기되는 상황에서, 민감 데이터를 모아 학습시키는 행위의 실익과 위험이 균형을 이루는지 따져볼 필요가 있다.
LG AI연구원이 학습 데이터의 개인정보·저작권 리스크를 자동 분석하는 컴플라이언스 기술로 상을 받은 것과 같은 날, 소비자 생체데이터가 고지 없이 쓰인 사례가 보도된 점은 업계 내 기술과 실행 간 격차를 드러낸다.

아직 확인되지 않은 것

Interaxon 외 다른 소비자 신경기술 기업들도 유사한 방식으로 EEG 데이터를 고지 없이 학습에 썼는지는 확인되지 않았다.
처리방침 수정 이전에 학습된 모델이나 그 결과물을 계속 사용하는지, 혹은 폐기 조치가 있었는지는 나오지 않았다.
이 사안에 대해 개인정보 보호 당국이나 규제 기관이 조사에 착수했는지는 확인되지 않았다.

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