AI 실패 원인은 '더러운 데이터' 아닌 '못 쓰는 데이터'

AI 프로젝트가 멈추는 주된 이유는 데이터 품질이 아니라 '쓸 수 없는 데이터'라는 분석이 제시됐다. 정제를 마친 데이터라도 법적 근거가 불명확하거나, 외부 반출이 막혀 있거나, 문서·음성 속에 숨은 개인정보 때문에 학습에 쓰지 못하는 경우가 많다는 것이다. 가트너는 2026년까지 'AI-레디' 데이터를 갖추지 못한 AI 프로젝트의 60%가 중단될 것으로 전망했다. 해법으로는 가명·익명·합성데이터를 용도별로 구분해 쓰고, 개인정보보호위원회가 2025년 8월 낸 생성형 AI 개인정보 처리 안내서처럼 기획 초기부터 처리 범위를 정하는 프라이버시 거버넌스가 제시됐다.

이 일이 어디서 왔나

개인정보보호위원회는 2025년 8월 생성형 AI 개인정보 처리 안내서를 냈고, 송경희 위원장은 10월 13일 국감에서 AI 학습에 개인정보를 쓸 수 있게 하는 'AI 특례' 추진을 밝혔다. 같은 시기 공공기관 189곳 중 184곳이 보안 인증 없는 구글폼 등으로 개인정보를 수집해온 사실도 드러났다. 이 기사는 이런 흐름 속에서 '정제된 데이터도 못 쓰는' 현실을 데이터 활용의 핵심 병목으로 짚는다.