케이던스 임원, 피지컬 AI 메모리 계층 구조 설명

Semiconductor Engineering에 따르면 케이던스의 프랭크 페로 그룹 디렉터는 휴머노이드 로봇, 자율주행차, 드론 등 피지컬 AI 기기가 배터리에 의존해 가동 시간이 제한된다는 문제를 지적했다. 그는 단일 부품으로 이를 해결할 수는 없으며, 효율적인 연산, 더 밀도 높고 빠른 메모리, 프로세서와 메모리 간 데이터 이동 최적화가 함께 필요하다고 설명했다. 이어 데이터 계층 구조가 피지컬 AI에서 왜 중요한지, 메모리 측에서 읽기·쓰기 속도를 높이기 위한 방안, 비용을 유지하면서 성능을 극대화하는 방법을 다뤘다.

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