FP8 포맷, Arm CPU에 전용 명령어·레지스터로 도입

AI 학습·추론에서 숫자를 더 적은 비트로 표현하는 FP8 방식이 쓰이고 있어요. Arm, 인텔, 엔비디아는 OCP 8비트 부동소수점 규격(OFP8)을 함께 내놓아 서로 다른 소프트웨어가 AI 모델을 쉽게 주고받을 수 있게 했어요. FP8은 이미 엔비디아 H100 GPU와 주요 AI 프레임워크에서 쓰이고 있어요. Arm은 FP8을 Armv9 명령어 체계(ISA)에 추가하면서, 이를 다루는 전용 레지스터(FPMR)와 명령어들을 CPU에 넣었어요. FP8은 정밀도 중심의 E4M3와 표현 범위 중심의 E5M2 두 방식으로 나뉘어 상황에 맞게 골라 쓸 수 있어요.
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이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다. 제목은 요약에 맞춰 새로 붙였습니다. 수치와 단위는 원문 표기를 유지했습니다. 전체 내용은 원 매체에서 읽어 주세요. 이 글은 AI의 도움을 받아 작성했습니다.원문: Semiconductor Engineering 「Introduction To FP8 Formats: Part 1」
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