6건 · 직전 14일 12건비슷하다
같은 기간 비교한 사이트들의 전체 뉴스는 11,715 → 11,466건. 사이트마다 발행량이 달라진 만큼을 빼고도 1.5배 넘게 앞서거나 뒤처질 때만 늘었다·줄었다고 말합니다.
두 기간 모두 꾸준히 뉴스를 보낸 21개 사이트만 비교합니다 — 새로 연결되거나 발행을 늘린 사이트 때문에 늘어난 것을 변화로 세지 않기 위해서입니다. 같은 원문을 여러 사이트가 다루면 한 건으로 셉니다. 「새로」는 직전 14일에 한 번도 없다가 이번에 2건 이상 나온 것입니다.
막대는 건수가 아니라 이 대상을 다루는 사이트들의 그 주 뉴스 중 비중입니다 — 사이트가 새로 연결되거나 발행을 늘린 만큼은 빼고 봅니다. 빈 칸은 그 사이트들의 발행이 적어 비중을 내지 않은 기간, 첫 칸과 마지막 칸은 기간이 덜 찼을 수 있습니다.
고전적인 로슈 한계는 구형 중심천체를 가정해 유도된 것이어서, 삼축(triaxial) 형태가 많은 고리 보유 소천체에는 잘 맞지 않는다. 연구진은 중력장을 J2와 C22로 모형화해 삼축 중심천체를 도는 점성 없는 유체 위성의 평형 형상과 붕괴 한계를 계산했으며, 중심천체의 편평도와 적도면 비대칭이 붕괴 한계를 고전적 로슈 한계보다 바깥쪽으로 밀어내고 궤도 경사가 커지면 안쪽으로 이동한다는 결과를 얻었다. 비(非)이중동기 시스템에서는 붕괴 위치가 중심천체의 방향에 따라 달라져 단일 한계선이 아닌 '붕괴 영역'으로 정의된다.…
HK이노엔이 전문의약품 중심의 사업구조를 의료기기 분야로 확장한다. 한국로슈진단과 협력해 현장진단검사(POCT) 플랫폼 '코바스 클릭'의 국내 영업·유통을 맡기로 했다. 기존 제약 영업망을 활용해 의원급 의료기관의 만성질환 검사 수요를 공략한다는 전략이다.
유럽종양학회(ESMO) 연례학술대회에서 다수의 암 치료제 임상 데이터가 발표된 가운데, STAT 뉴스의 바이오테크 팟캐스트 '더 리드아웃 라우드'가 이를 종합 분석했다. 이번 에피소드에서는 머크와 모더나가 공동 개발 중인 mRNA 기반 암 백신의 세부 데이터가 학회 현장 의료진들로부터 어떤 반응을 얻었는지를 다뤘다. 진행자 애덤 퓨어스틴이 스페인 현지에서 학회를 취재한 경험을 공유했으며, 동료 기자 앤드루 조셉이 게스트로 참여해 논의를 이어갔다. 암젠이 공개한 폐암 관련 데이터와 로슈가 발표한 임상 결과도 함께 다뤄졌다.…
BIX2026 기조세션에 온라인으로 참여한 Goodwin Procter LLP 스튜어트 M. 케이블 글로벌 M&A 부문장은 바이오텍이 매각을 추진하기보다 빅파마가 먼저 관심을 보이도록 만드는 과정이 중요하다고 밝혔다. 그는 자금 수요가 당장 없어도 여러 제약사와 플랫폼·파이프라인을 공유하며 협업 가능성을 꾸준히 논의해 두는 것이 출발점이라고 설명했다. 실제로 로슈는 스파크 테라퓨틱스와 수개월간 협업 논의를 이어가다 회사 인수로 방향을 바꾼 사례가 있다고 소개했다. 인수 대상 단계와 관련해서는 특허 만료에 따른 매출 공백을 메우려는…
ESMO 2026 학회에서 흑색종 백신 데이터가 과학자들의 긍정적 평가를 받았음에도 월가에서는 주가 매도로 이어졌다. 한편 한 폐암 치료제는 발표 현장에서 기립박수를 받았다.
KRAS G12C 변이는 비소세포폐암 치료의 주요 표적으로, 암젠의 소토라십과 BMS의 아다그라십 등 기존 억제제가 이미 시장에 출시돼 있다. 이런 가운데 로슈는 올해 유럽종양학회(ESMO)에서 자사의 KRAS G12C 억제제 디바라시닙에 대한 임상 데이터를 공개했다. 디바라시닙은 2차 치료가 필요한 진행성 비소세포폐암 환자를 대상으로 한 연구에서 기존 암젠·BMS 약물보다 우수한 결과를 보고한 것으로 전해졌다. 해당 데이터는 이번 학회에서 발표된 자료 중 주목도가 높았던 것으로 평가됐다.…
로슈가 졸레어(Xolair)의 매출이 예상보다 낮게 나온 가운데서도 연간 매출 전망치를 유지했다. 주요 제품들의 특허 만료에 따른 제네릭 경쟁 심화가 회사의 향후 실적에 불확실성을 더하고 있다.
국내 바이오 자동화 기업 큐리오시스가 AI와 실험 로봇을 연결한 자율실험실(SDL) 개념을 신약 연구용 차세대 인프라로 내세웠다. 지난 21일 개막한 2026 세계 바이오 서밋 본회의에서 윤호영 대표는 AI가 실험을 설계해도 이를 검증하는 생물학 실험 단계가 여전히 수작업에 머물러 있다는 점을 한계로 지적했다. 이에 따라 AI가 실험을 기획하고 로봇이 수행한 뒤 그 결과를 다시 학습 데이터로 되먹이는 폐쇄형 순환 구조가 필요하다고 설명했다.…
