우주

#기계학습

1건의 기사

행성과학·태양계

행성 내부 준지균 난류의 준격자 모델, 온라인 학습으로 구현

연구진은 빠르게 회전하는 환형(annulus) 경계 영역에서 2차원 준지균 난류를 다루며, 용기 형태와 회전률을 바꾼 세 가지 구성을 검토했다. 미분 가능한 솔버를 개발해 직접수치해석(DNS)의 조대화 데이터를 이용, 1회전 시간(one turnover time) 동안 준격자(SGS) 모델을 온라인으로 학습시켰다. 이렇게 학습된 모델은 전역 적분 진단량과 에너지 스펙트럼은 물론, 학습 구간보다 한 자릿수 더 긴 시간 규모에서 나타나는 제트 이동 같은 장기 동역학까지 정확히 재현했으며, 고전적 초확산(hyperdiffusivity) 및 Leith 폐합 기법보다 뛰어난 성능을 보였다.

arXiv astro-ph.EP (행성계)