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#지도학습

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Researchers are in the Microgravity Simulation Support Facility (MSSF) inside the Neil Armstrong Operations and Checkout building at NASA’s Kennedy Space Center in Florida on Feb. 11, 2020. From left
천문·천체물리

지도학습으로 광학 플래토 감마선폭발의 적색편이 분류 — 171개 표본 기반 분류기 공개

연구진은 적색편이가 측정되고 광학 플래토 방출을 보이는 장기 감마선폭발(지속시간 2초 초과) 171개를 이용해 고적색편이/저적색편이 이진 분류를 지도학습으로 수행했으며, 임계값 z_t = 2.0, 2.5, 3.0에서 성능을 평가했다. 최적 분류기는 z_t = 2.0에서 훈련셋 참양성률(TPR) 0.741, AUC 0.841을 기록했고 훈련-시험 AUC 차이는 4퍼센트 이내였다. LASSO 분석에서는 z_t = 2.0의 원시(complete-case) 데이터에서 플래토 변수보다 프롬프트 방출·흡수 변수가 선호되어, 광곡선의 플래토 징후를 기다리지 않고도 신뢰할 수 있는 분류가 가능했으며 X선 흡수 주상밀도 log(NH)와 프롬프트 방출 최대 플럭스 log(PeakFlux)는 광학·X선 분류기 모두에서 안정적으로 선택됐다. 연구진은 기존 X선 분류기를 보완하는 광학 분류기용 웹 애플리케이션을 공개해 고적색편이 감마선폭발의 후속 관측 대상 선정을 지원한다고 밝혔다.

arXiv astro-ph.HE (고에너지)