천문·천체물리
하이브리드 양자신경망으로 은하 측광 적색편이 추정… 고전 신경망보다 우수
연구진은 KiDS(Kilo-Degree Survey)와 VIKING(VISTA Kilo-Degree Infrared Galaxy) 두 탐사에서 얻은 광학~근적외선 영역 은하 데이터셋에 하이브리드 양자신경망(HQNN)을 적용해 측광 적색편이를 복원했다. HQNN은 기준 측광 적색편이를 높은 통계적 충실도로 재현했으며, R²와 MSE 모두 고전 신경망보다 일관되게 더 나은 값을 보였다(다만 오차 범위 내에서는 서로 일치). 연구진은 이 결과가 해당 천체물리 응용 분야에서 양자 기반 기법을 추가로 연구할 가치가 있음을 보여준다고 밝혔다.
arXiv astro-ph.GA (은하)