딥노이드는 영상의학·병리학·생체신호 등 의료 데이터에 AI를 적용하는 국내 대표 학술대회인 대한의료인공지능학회 'KoSAIM 2026'에 자사 연구 초록 7편이 채택됐다고 20일 밝혔다. 해당 학회는 오는 23~24일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열리며, 임상 현장에서의 AI 적용 가능성과 의학적 해석력을 중점적으로 다룬다. 채택된 연구는 구연 1편, 포스터 6편으로 흉부 영상, 뇌 MRI, 병리 분야를 포괄한다. 구연 발표에서는 판독문 문장과 영상 부위를 연결해 위치 표시 데이터 없이도 소견 판별이 가능한 비전언어 AI 기술 'GLINT'를 소개하며, 기존 모델보다 높은 비교 평가 성능을 제시했다. 뇌 MRI 분야에서는 백질 고신호강도 병변 분할 성능을 높인 파운데이션 모델 연구를 발표하며, 병리 분야에서는 일반 염색 슬라이드로 미세위성 불안정성(MSI)을 예측하는 연구와 가상 염색 기술 'SheafStain', 병리 영상 생성 기술 'STREAM' 등이 포함됐다. 세포 병리 분야에서는 갑상선 세포검사로 BRAF 유전자 변이를 예측하는 연구와 요세포검사에서 방광암 악성 여부를 판별하는 연구도 소개된다. 딥노이드는 학회 기간 전시 부스를 운영해 흉부 X-ray 예비소견서 생성 솔루션 'M4CXR', 뇌동맥류 판독 보조 솔루션 '딥뉴로', 뇌 MRI 정량 분석 솔루션 '딥뉴로 브레인세그'를 시연할 예정이다. 앞서 M4CXR은 지난 6월 식약처 디지털의료기기 품목허가를 획득했고, 8월에는 포항세명기독병원과 공급 계약을 체결한 바 있다.
- 딥노이드 연구 초록 7편이 KoSAIM 2026 학회에 채택됨(구연 1편·포스터 6편)
- 비전언어 AI 'GLINT'는 판독문과 영상 부위를 연결해 위치 표시 없이 소견 판별 수행
- 뇌 MRI·디지털 병리·세포 병리 분야에서 MSI 예측, 가상 염색, BRAF 변이 예측 등 연구 발표
- M4CXR은 지난 6월 식약처 디지털의료기기 품목허가 획득, 8월 포항세명기독병원 공급 계약 체결
큐픽스 바이오 해설
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- 의료 AI
- 영상·생체신호·전자의무기록 등 의료 데이터를 분석해 진단·예후 판단을 보조하는 인공지능 기술
- 전자의무기록(EMR)
- 환자의 진료 기록을 디지털 형태로 저장·관리하는 병원 정보 시스템
- 병리학
- 세포·조직 검사를 통해 질병의 원인과 진행 상태를 규명하는 의학 분야
- 학술대회 초록 채택
- 연구 내용을 요약한 초록이 심사를 거쳐 학회 발표 대상으로 선정되는 것
의료 AI 기업들은 자사 기술의 임상적 활용 가능성을 외부에 검증받기 위해 관련 학회에 연구 결과를 발표하는 경우가 많다. 학회 초록 채택은 동료 연구자들의 심사를 통과했다는 의미로, 제품 인허가나 상용화와는 별개의 절차다. 국내에서는 영상의학, 병리학, 생체신호 등 분야별로 AI 적용 연구가 활발히 이뤄지고 있으며, 관련 학회는 이런 연구 성과를 공유하는 대표적 창구 역할을 한다.
Why it matters학회 발표 실적은 의료 AI 기업이 기술력과 연구 역량을 외부에 드러내는 주요 수단 중 하나로, 향후 임상 검증이나 사업 확장의 기초 자료로 활용되는 경우가 많다.
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