태블릿으로 신경 실시간 추적하는 부위마취 AI 기술 개발

충남대학교병원 마취통증의학과 연구팀이 고성능 컴퓨터 없이 일반 태블릿에서도 초음파 영상 속 신경을 실시간으로 추적·분할할 수 있는 경량화 AI 딥러닝 프레임워크를 개발했다. 이 기술은 초음파 유도하 부위마취(UGRA) 과정에서 의료진이 상완신경총 등 신경 구조를 확인하는 데 도움을 주기 위해 고안됐다. 연구팀은 실제 임상 현장에서의 활용 가능성을 검증하는 후속 연구를 진행하고 있다.

큐픽스 바이오 해설

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초음파 유도하 부위마취(UGRA): 초음파 영상으로 신경과 주변 조직을 확인하며 마취제를 정확한 위치에 주입하는 시술 방식이다.
상완신경총: 목에서 팔로 이어지는 신경 다발로, 팔 부위 수술 시 마취 대상이 되는 주요 신경 구조물이다.
영상 분할(세그멘테이션): 영상 속에서 특정 조직이나 구조물의 경계를 픽셀 단위로 구분해내는 영상처리 기법이다.
경량화 AI 모델: 고성능 서버 없이도 일반 기기에서 작동하도록 연산량과 저장 용량을 줄인 인공지능 모델이다.

부위마취는 초음파로 신경 위치를 확인하며 진행되지만, 신경과 주변 조직의 경계가 모호해 시술자의 경험에 따라 판단이 달라질 수 있는 영역으로 꼽힌다. 이를 보완하기 위해 의료 영상에 AI 분할 기술을 적용하는 연구가 여러 진료과에서 이�루어지고 있으며, 대개 고성능 워크스테이션이나 클라우드 서버를 전제로 한다. 최근에는 네트워크 연결 없이도 현장 기기에서 즉시 구동되는 경량화 모델에 대한 관심이 커지면서, 응급실이나 수술실처럼 실시간성이 중요한 환경에 맞춘 온디바이스 AI 개발이 시도되고 있다.

Why it matters의료 영상 AI가 고가 장비 의존에서 벗어나 범용 기기에서도 작동할 수 있는지는 임상 현장 보급성을 좌우하는 요소로 간주된다.

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