외계행성 대기 분석 머신러닝의 '블랙박스' 해석법 제시 — 가우시안 섭동 기법

연구진은 외계행성 스펙트럼에서 대기를 추정하는 블랙박스 회귀 모델을 설명하기 위해 스펙트럼의 파장 간 상관관계를 반영한 '가우시안 섭동(Gaussian perturbation)' 해석 기법을 제안했다. 파장 구간을 하나씩 교란하는 단순 방식과 비교하기 위해, 먼저 TauREx-III 리트리벌을 블랙박스 대용으로 삼아 허블우주망원경(HST)의 HD 209458 b 관측과 제임스웹 우주망원경(JWST)의 HAT-P-26 b 관측에 적용하고, 이어 HAT-P-26 b의 합성곱 신경망(CNN) 리트리벌에 적용했다. 리트리벌이 제약하는 기체들에 대해 가우시안 섭동이 도출한 중요도는 예상과 일치했으며, 축퇴(degeneracy)로 반응이 반전되는 HAT-P-26 b의 CO₂ 흡수대 중심부에서도 마찬가지였다. 연구진은 이 방법이 리트리벌이 스펙트럼의 어느 부분에 의존하는지를 보여주며, 신경망도 동일한 축퇴를 학습했음을 확인했다고 밝혔다.