천문·천체물리
회전하는 중성자별을 1,000배 빠르게 계산하는 비지도 신경 연산자 기법 제시
연구진은 축대칭 일반상대론적 유체정역학 평형 방정식을 풀어 회전하는 중성자별 내부 구조를 계산하는 물리정보 신경 연산자(neural operator)를 개발했다. 이 풀이기는 편미분방정식만을 학습 목표로 삼는 완전 비지도 방식으로 훈련되며, 정확도 손실은 거의 없이 10³배의 속도 향상을 달성했다고 밝혔다. 기존에는 회전을 무시하거나 근사 보정에 의존해 상태방정식(EoS) 추론이 편향될 수 있었으나, 이 기법은 회전을 자기일관적으로 반영한 EoS 추론과 쌍성 진화 과정의 반복적 별 구조 계산을 가능하게 해 펄서 자전 예측을 대규모 개체군 합성에 적용할 수 있게 한다.
arXiv astro-ph.HE (고에너지)