강화학습 기반 적응광학 제어를 위한 '유사 폐루프' 부트스트래핑 기법 제안
지상 망원경의 고대비 영상 관측에는 매우 정밀한 파면 제어가 필요하지만, 파면센서(WFS)의 민감도를 높일수록 비선형성이 커져 기존 선형 복원·제어 방식에는 부담이 된다. 기존 강화학습 기반 기법인 PO4AO(Policy Optimization for Adaptive Optics)는 선형 복원기를 쓰는 적분기 제어기의 폐루프 데이터로 초기 제어 전략을 학습하는데, 비선형성이 큰 WFS나 열악한 조건에서는 적분기로 루프를 닫기 어려워 고품질 데이터를 얻을 수 없다. 연구진은 내부 광원과 변형거울(DM)로 PO4AO를 사전 보정해, 부트스트래핑용 안정적 적분기 제어기 없이도 실제 관측(on-sky) 환경에서 곧바로 폐루프 운용이 가능한 학습 전략을 제안했다.
arXiv astro-ph.IM (관측기기)

