천문·천체물리
양자컴퓨터로 중성미자 망원경 이벤트 분류: 첫 연구 결과 공개
연구진이 현재의 양자컴퓨터를 이용해 중성미자 망원경이 관측한 중성미자 이벤트 유형을 분류하는 첫 연구를 발표했다. 신경 투영 양자 커널(NPQK)과 양자 합성곱 신경망(QCNN) 두 가지 양자 머신러닝 기법을 검토한 결과, 두 방식 모두 넓은 에너지 구간에서 고전적 머신러닝에 견줄 만한 분류 성능을 보였다. 관성 모멘트 기반 인코딩과 새로운 전처리 방식을 도입해 대규모 중성미자 천문학 데이터셋에서도 효율적이고 확장 가능한 학습이 가능했다. 시뮬레이터와 IBM 스트라스부르(IBM Strasbourg) 양자 프로세서에서 시험한 NPQK는 약 80%의 테스트 정확도를 기록했고 1TeV 이상에서 견고한 결과와 시뮬레이션-하드웨어 간 높은 일치도를 보였으며, 시뮬레이션된 QCNN은 같은 에너지 구간에서 약 70% 정확도를 달성했다.
arXiv astro-ph.IM (관측기기)