한미약품이 운영하는 디지털 헬스케어 서비스 '에피데이'는 사용자의 문진과 생활 데이터를 기반으로 맞춤형 건강관리를 지원하는 앱이다. 현재 이 앱의 AI 건강 코칭 기능은 해외 클라우드 환경에서 작동하고 있는데, 한미약품은 이를 국내 자체 인프라와 한국형 대규모언어모델(LLM) 기반으로 바꾸기로 했다. 이를 위해 한미약품은 지난달 30일 퓨리오사AI, 엑스페릭스, 베이글랩스와 전략적 파트너십 협약을 체결했다. 4개사는 역할을 나눠 한미약품이 전체 방향을 설정하고, 베이글랩스가 앱·챗봇 개발과 답변 품질 검증을, 엑스페릭스가 국산 서버 구축과 LLM 추론 환경 제공을, 퓨리오사AI가 AI 반도체 공급과 모델 최적화를 담당한다. 회사 측은 AI 코칭 답변 생성 기능의 국내 서버 전환 가능성을 테스트 환경에서 이미 검증했으며, 표준 문제셋과 자동 채점 체계로 전환 전후의 응답 정확도와 속도를 비교하고 있다고 설명했다. 약품·식이자료 검색이나 식사 사진 인식 등 기존 기능도 단계적으로 한국형 LLM으로 대체할 계획이다. 실제 서비스 적용 시점과 범위는 품질·안전성 검증과 4사 간 협의를 거쳐 추후 결정될 예정이다. 한미약품 측은 이번 협약이 환자 건강정보를 국내 기술 기반으로 처리할 수 있는 토대를 마련하는 데 의미가 있다고 밝혔다.
- 한미약품이 퓨리오사AI·엑스페릭스·베이글랩스와 '에피데이' 챗봇 국산화 MOU 체결
- 해외 클라우드 기반 AI 코칭 기능을 한국형 LLM·국산 AI 인프라로 전환 추진
- 4사가 역할을 분담해 서버 구축, 모델 전환, 반도체 최적화 등을 담당
- 국내 자체 서버 전환 가능성은 테스트 환경에서 검증 완료, 상용화 시점은 미정
큐픽스 바이오 해설
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- LLM
- 대규모 텍스트 데이터를 학습해 자연어 질의에 답변을 생성하는 인공지능 언어모델.
- AI 반도체
- 인공지능 모델의 학습과 추론 연산을 효율적으로 처리하도록 설계된 전용 칩.
- 디지털 헬스케어 플랫폼
- 모바일 앱 등을 통해 건강관리, 상담, 코칭 서비스를 제공하는 소프트웨어 기반 서비스.
제약·바이오 기업들은 환자나 소비자 대상 건강관리 앱에 챗봇 기능을 도입할 때, 해외 범용 AI 모델 대신 국내 기업이 개발한 언어모델과 반도체 인프라를 활용하려는 시도를 하기도 한다. 이는 의료·건강 데이터의 국내 보관, 응답 특성 최적화, 비용 구조 등을 고려한 선택으로 설명되는 경우가 많다. 이런 협력은 통상 기술 검증과 시스템 통합 과정을 거쳐 서비스에 반영된다.
Why it matters제약사와 AI 기업 간 협력은 헬스케어 서비스의 데이터 처리 방식과 기술 자립도를 결정짓는 요인으로 꼽힌다.
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