가톨릭대학교 서울성모병원이 서울시립대학교, 플로우닉스와 함께 양자컴퓨팅 기반 심혈관질환 정밀의료 기술 개발에 나선다. 연구팀은 심혈관 혈류 분석에 양자알고리듬을 적용해 기존 컴퓨터 대비 연산 성능이 향상되는 '양자이득'이 나타나는 조건을 실제 임상데이터로 검증할 계획이다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 주관하는 '2026년도 양자컴퓨팅 기반 양자이득 도전연구사업' 신규과제에 선정됐다. 서울성모병원 영상의학과와 심뇌혈관병원 순환기내과 교수진이 연구에 참여한다.
큐픽스 바이오 해설
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- 양자컴퓨팅
- 양자역학적 중첩·얽힘 현상을 이용해 특정 연산을 기존 컴퓨터보다 빠르게 처리하도록 설계된 계산 방식이다.
- 양자이득
- 같은 문제를 풀 때 양자컴퓨터가 기존 컴퓨터 대비 실질적인 연산 성능 우위를 보이는 현상을 가리킨다.
- 정밀의료
- 환자 개개인의 유전·영상·임상 데이터를 바탕으로 맞춤형 진단과 치료법을 설계하는 의료 접근법이다.
- 혈류 분석(전산유체역학)
- 혈관 내 혈액 흐름을 수치적으로 모델링해 압력·속도 등 물리적 특성을 계산하는 기법이다.
심혈관질환 진단에서는 혈관 영상 데이터를 바탕으로 복잡한 유체역학 시뮬레이션을 수행해 혈류나 압력 분포를 예측하는데, 이 계산량은 환자별 맞춤 분석을 어렵게 만드는 요인으로 꼽혀왔다. 양자컴퓨팅은 특정 유형의 대규모 연산에서 기존 방식보다 효율적일 수 있다는 이론적 가능성이 제시돼 왔으나, 실제 의료 데이터에 적용했을 때 그 우위가 나타나는지는 여전히 검증 대상이다. 이 때문에 정부 차원에서도 양자컴퓨팅의 실질적 활용 가능성을 확인하는 연구를 별도로 지원하는 사업이 운영되고 있다.
Why it matters의료 분야에서 양자컴퓨팅의 실용성을 확인하는 연구는 차세대 진단·치료 기술의 토대가 되는 기초 검증 단계로 간주된다.
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