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LS그룹이 AI 데이터센터 증가, 신재생에너지 전환, 노후 전력망 교체 수요가 겹친 전력 수요 확대 국면에서 성장을 이어가고 있다. LS그룹은 2003년 LG그룹에서 계열 분리해 출범했으며, 약 20년 만에 역대 최대 실적을 달성했다. 올해도 외형과 수익성 양쪽에서 기록적인 성과를 내고 있다고 기사는 전했다. 재계는 이러한 성과의 배경으로 구자은 회장의 사업 체질 개선 기조와 20년 넘게 유지된 '사촌 화합 경영' 체제를 언급했다.
10시간 전
LS그룹이 글로벌 전력 인프라 시장에서 수주를 늘리고 있다고 19일 밝혔다. 그룹 측은 구자은 LS그룹 회장이 기존 주력 사업의 경쟁력 강화와 미래 성장동력 발굴을 병행해 왔다고 설명했다. 명노현 ㈜LS 부회장은 해외 현장을 중심으로 경영 실행을 담당해 온 것으로 전해졌다. 회사는 전력설비 수주 확대, 신사업 발굴, 국제표준 인증 등을 주요 성과로 제시했다. 구체적인 수주 금액이나 계약 건수는 기사에 제시되지 않았다.
10월 19일
LS그룹은 지난 18일 안양 LS타워에서 'AI into Business Impact'를 주제로 제5회 'LS Future Day'를 개최했다고 밝혔다. 이번 행사에는 구자은 회장과 지주회사 및 계열사 CEO·COO·CTO·CDO 등 임직원 500여 명이 참석했으며, 'AI 기반의 케이블 제조 마이스터', 'AI 데이터센터용 고신뢰 전력보호 플랫폼' 등 19개 프로젝트가 발표됐다. 오후 'LS 퓨처포럼'에서는 리더십·사업전략·재무전략 분야별 세션과 '피지컬 AI 시대 제조업의 미래'를 다룬 전체 세션이 진행됐으며, 윤송이 PVP 대표, 윤성로 서울대 교수, 김장현 BCG 파트너, 권석준 성균관대 교수가 연사로 참여했다. LS그룹은 2022년 이후 5년간 배터리·차세대 전력 솔루션·AI 분야에서 500개 이상의 아이디어를 발굴했다고 설명했다. LS일렉트릭은 지난해 우수사례로 선정된 '태양광발전 통합 서비스 플랫폼' 프로젝트를 통해 제품·서비스를 출시했고, LS엠트론의 북미 시장용 소형 트랙터 개발 등 7개 과제가 사업화 절차를 밟고 있다.
9월 21일
LS그룹은 지난 1월 신년사를 AI가 작성하는 과정을 임직원들에게 공개하는 방식으로 진행했다. 구자은 회장은 주요 경영 키워드를 사전에 AI에 입력하고 결과가 도출되는 과정을 공유했다. 구 회장은 부가가치가 낮은 업무는 AI로 신속히 처리하고 고부가가치를 창출하는 핵심 업무에 역량을 집중하자고 밝혔다. 또한 AI 기반 업무 혁신을 리더들이 앞장서 선도해 달라고 주문했다. 기사 본문은 이후 그룹 차원의 후속 내용이 이어지나 제공된 범위에서는 확인되지 않는다.
9월 21일
LS그룹은 지난 18일 안양 LS타워에서 'AI into Business Impact'를 주제로 제5회 'LS Future Day'를 개최했다고 20일 밝혔다. 행사에는 구자은 회장과 지주회사·계열사 CEO, COO, CTO, CDO 등 임직원 500여명이 참석했다. 성과 공유 프로그램에서는 'AI 기반의 케이블 제조 마이스터', 'AI 데이터센터용 고신뢰 전력보호 플랫폼' 등 신사업·기술·혁신 분야 19개 프로젝트가 발표됐다. LS그룹은 2022년 행사 시작 이후 5년간 배터리·차세대 전력 솔루션·AI 분야에서 500개 이상의 아이디어를 발굴했으며, LS일렉트릭은 '태양광발전 통합 서비스 플랫폼'을 제품·서비스로 출시했고 LS엠트론의 북미 시장용 소형 트랙터 개발 등 7개 과제가 사업화 절차를 밟고 있다. 오후 'LS Future Forum'에서는 윤송이 PVP 대표, 윤성로 서울대 교수, 김장현 BCG 파트너, 권석준 성균관대 교수 등이 연사로 참여했다.
9월 20일
LS그룹은 18일 안양 LS타워에서 'AI into Business Impact(AI 탐색을 넘어 사업 성과 창출)'를 주제로 제5회 LS 퓨처데이를 개최했다. 이 행사는 2022년 구자은 회장 취임과 함께 시작된 연례 행사로, 그룹 차원의 R&D 성과와 업무 혁신 아이디어를 공유하는 자리다. 올해는 구 회장과 지주사 및 주요 계열사 최고경영진, 임직원 등 500여 명이 참석해 AI 기술의 사업 적용 방안을 논의했다. 행사에서는 제조 현장의 숙련 노하우를 데이터화한 AI 기반 케이블 관련 사례가 소개됐다. 기사는 정부 기관과 글로벌 컨설팅 그룹의 리서치 보고서를 인용해 한국 제조업 경쟁력이 향후 2~3년 내 '피지컬 AI'와 현장 맞춤형 AI 솔루션 구축 여부에 따라 갈릴 것으로 전망된다고 전했다.
9월 20일