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성균관대는 에너지과학과 임성주 교수와 김기강 교수 연구팀이 원자 한 층 두께의 2차원 소재를 활용한 차세대 메모리 플랫폼을 개발했다고 밝혔다. 연구팀은 서로 다른 두 가지 특성을 지닌 '야누스(Janus) 단일층'을 이용해 기존 메모리의 한계를 극복할 수 있는 소자를 구현했다. 발표에 따르면 해당 소자는 초고속·초저전력 동작과 높은 내구성을 나타냈다. 연구팀은 인공지능(AI)과 뉴로모픽 컴퓨팅 등 미래 반도체 기술에 적용될 가능성을 제시했다고 설명했다. 연구에는 임성주 교수 연구팀의 두옹 응옥 탄 연구원 등이 참여했다.
10월 1일
동국대학교 에너지신소재공학과 권순철 교수 연구팀이 두 이온성 물질 사이에서 자발적으로 일어나는 이온 교환 현상을 활용한 유기 뉴로모픽 소자를 개발했다. 연구팀은 이 방식으로 소자의 장기 기억 특성과 구동 안정성을 동시에 높였다고 밝혔다. 유기반도체의 분자구조를 바꾸지 않고 용액 혼합만으로 전기화학적 도핑 환경을 제어하는 재료 설계 전략을 제시했다. 연구에는 권순철 교수가 교신저자로, 이성민 석사과정생이 제1저자로 참여했다.
10월 1일
고려대 KU-KIST융합대학원/융합에너지공학과 왕건욱 교수 연구진과 KIST 양성욱 박사 연구진이 공동으로 '재구성형 뉴로모픽 소자' 기술을 개발했다. 연구진은 바나듐 산화물 멤리스터 하나의 내부 구조를 제어해 비휘발성(인공 시냅스)과 휘발성(인공 뉴런) 특성을 동시에 구현했다. 열처리를 통해 소자 내부에 비대칭적인 나노다공성 구조와 산소공공을 형성했으며, 구멍과 결함이 많은 영역은 시냅스, 구조가 촘촘한 영역은 뉴런 기능을 한다. 기존에는 두 특성을 구현하기 위해 서로 다른 재료나 소자를 사용해 시스템 확장 시 제조공정과 회로 구성이 복잡해지는 한계가 있었다. 연구 성과는 고려대, KIST, 한국연구재단의 지원으로 수행됐고 'Advanced Materials' 온라인에 8월 17일 게재됐다.
9월 17일
연구진은 SiNx 고체상 나노포어(solid-state nanopore)를 사이에 두고 CaCl2 용액과 인산염(phosphate) 용액을 마주 보게 한 비대칭 전기화학 시스템을 구성해, 나노포어 내부의 화학 반응(침전)으로 작동하는 나노유체 멤리스터(nanofluidic memristor)를 체계적으로 조사했다. pH, 인산염 농도, 나노포어 형상, 전압 펄스 방식을 바꿔가며 전기적 특성과 메모리 거동의 변화를 살펴봤다. 단일 포어와 포어 배열(array)을 비교한 결과, 병렬 포어 배열에서는 pH·농도에 따른 히스테리시스와 펄스 응답이 더 매끄럽게 나타난 반면, 단일 포어는 더 크고 비단조적인(nonmonotonic) 변화를 유지했다고 보고한다. 다만 초록에는 정량적인 성능 수치나 소자 수명·재현성에 대한 값이 제시되어 있지 않아, 실제 소자 수준의 성능은 판단하기 어렵다.
8월 15일
연구진은 전도성 브리지 메모리(CBRAM, conductive bridge random access memory)의 Ge-Te 고체전해질(solid electrolyte) 조성을 체계적으로 바꿔가며 소자 간(D2D) 편차를 줄이는 방법을 탐색했다. Ge:Te 비율을 조절한 결과 Ge3.5Te1 조성에서 확률적 저항 편차가 GeSe 기반 소자 대비 약 3자릿수(three orders of magnitude) 감소했다고 보고했으며, 라만 분광(Raman spectroscopy) 분석에서는 비대칭 신축 진동을 보이는 GeTe4 사면체 단위가 지배적인 결합 네트워크를 이루어 Cu+ 이온 이동 경로를 가두고 안정화하는 것이 원인으로 제시됐다. 이 균일도를 바탕으로 선택소자(selector) 없는 16x16 Cu/Ge3.5Te1 크로스바 어레이를 제작하고, 반선택(half-selection) 방식의 완전 병렬 프로그래밍으로 4x4 홉필드 연상 네트워크의 학습과 회상을 시연했다. 다만 선택소자가 없는 상태에서 성공적으로 회상된 패턴 연상은 최대 2개까지로, 개념 검증(proof-of-concept) 수준의 소규모 어레이 결과라는 한계가 있다. 동료평가를 거치지 않은 프리프린트일 수 있어 해석에 주의가 필요하다.
6월 4일