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아이온커뮤니케이션즈는 '지리적 위치를 고려한 재생 에너지 발전 예측 평가 시스템 및 방법' 특허(제10-3027420호)를 등록했다고 13일 밝혔다. 이 기술은 항공·위성사진에서 태양광 패널 설치 영역을 자동 추출한 뒤 여러 구역으로 분할해 각 영역의 좌표와 발전용량을 산출한다. 이어 복수의 기상예보 서비스 정보를 바탕으로 영역별 발전량을 예측하고, 실제 발전량과 비교해 오차가 가장 작은 기상예보를 해당 영역에 적용한다. 같은 발전소 안에서도 구역별로 서로 다른 기상예보 서비스를 선택할 수 있으며, 영역별 예측량을 합산해 발전소 전체 예상 발전량을 관리자에게 제공한다. 회사는 기상예보 서비스마다 특정 발전소 위치에서 나타나는 오차가 달라 적합한 정보 선택이 어려웠다고 설명했다.
10월 13일
에너지 AI 기업 아이온커뮤니케이션즈(대표 오재철)가 '지리적 위치를 고려한 재생에너지 발전 예측 평가 시스템 및 방법' 특허를 등록했다. 해당 기술은 태양광 발전소를 여러 단위 영역으로 나누고, 영역마다 복수의 기상 예보 서비스 중 실제 발전량에 가장 근접한 예보를 선택해 발전량을 예측하는 방식이다. 시스템은 발전소의 항공·위성 사진에서 태양광 패널 영역을 자동 추출해 단위 영역으로 분할하고, 영역별 좌표와 발전 용량을 산출한다. 이후 각 기상 서비스의 예보를 바탕으로 영역별 발전 예측량을 계산한다.
10월 13일
에너지 AI 기업 아이온커뮤니케이션즈(대표 오재철)가 '지리적 위치를 고려한 재생에너지 발전 예측 평가 시스템 및 방법' 특허(제10-3027420호)를 등록했다고 밝혔다. 해당 기술은 태양광 발전소를 여러 단위 영역으로 나누고, 영역별로 복수의 기상 예보 서비스 중 실제 발전량에 가장 근접한 예보를 선택해 발전량을 예측하는 방식이다. 태양광 발전량은 일사량에 크게 좌우되지만, 특정 기상 서비스가 발전소 위치에서는 오차가 커지는 경우가 있어 발전소에 맞는 예보를 고르기 어렵다는 한계가 있었다.
10월 13일
에너지 AI 기업 아이온커뮤니케이션즈가 9월 16일부터 18일까지 부산 벡스코에서 열리는 '2026 기후산업국제박람회(WCE)'에 참가해 두 가지 국책과제 기술을 전시하고 있다. 첫 번째는 온디바이스 AI 기반 상시제어장치와 실시간 전력시장 대응 기술로, 주택·공공·상업 부문 고객의 파편화된 수요자원을 집합화해 전력시장에 연동하는 양방향 자동 수요관리 기술이다. 두 번째는 항만의 고변동 전력부하와 분산전원을 통합 예측·제어해 피크전력을 절감하는 기술로, 무정전형 선박전원공급(SPO) 시스템과 분산전원, 항만 모빌리티용 충전기를 AC/DC 하이브리드 전력망으로 연계하고 온톨로지·멀티 AI 에이전트 기반 에너지 운영 관리 시스템을 광양항 현장에 실증한다. 두 과제는 산업통상자원부 한국에너지기술평가원의 에너지수요관리핵심기술개발 사업으로, 각각 45개월간 150억원과 45개월간 145억원을 지원받아 진행된다.
9월 17일
아이온커뮤니케이션즈가 9월 16일부터 18일까지 부산 벡스코에서 열리는 '2026 기후산업국제박람회(WCE)'에서 수요관리 기술을 전시한다. 전시 내용은 온디바이스 AI 기반 실시간 수요관리와 광양항 대상 항만 전력수요 최적화 등 두 국책과제다. 온디바이스 AI 과제는 주택·공공·상업 분야 고객의 가용 수요자원을 실시간으로 파악해 집합화하고 전력시장과 연동하는 양방향 자동 수요관리 기술로, 80MW 이상 집합 수요자원화 기술 개발과 제도·기술 실증을 포함한다. 항만 과제는 무정전형 선박전원공급(SPO) 시스템, 분산전원, 항만 모빌리티용 충전기를 AC/DC 하이브리드 전력망으로 연결하고 온톨로지·멀티 AI 에이전트 기반 EMS로 운영하는 방식이며, 광양항 현장에서 실증할 예정이다.
9월 17일
AI 전환(AX) 기업 아이온커뮤니케이션즈 오재철 대표가 '전남 AI+ 주력산업 리부트 프로젝트' 2차년도 AI 얼라이언스 교류회 및 세미나에서 '제조기업 AX전환 트렌드와 실행방안'을 주제로 강연했다. 오 대표는 도메인 지식·인공지능·인사이트·상상력을 AX 성공의 4대 요소로 제시하고, 솔루션 데이터 자산화, 지능형 진단 및 모니터링, 공정·가동 최적화, 자율형 솔루션 생태계로 이어지는 AX 고도화 4단계를 제안했다. 물리 설비를 다루는 산업 특성상 인간 검증(Human-in-the-loop)과 안전 임계값 기반 제어 가이드레일이 병행돼야 한다고 언급했다. 강연에서는 전력 소비 데이터를 분석해 이상 감지, 부하 프로파일 자동 생성, 요금 절감 및 분산자원 사업성 시뮬레이션을 지원하는 AI 전력 분석 플랫폼 '파워사이트(PowerSight, xVPP)'가 소개됐으며, 전력 전문가가 3일간 수행하던 분석을 3분 내로 단축한다고 밝혔다. 한국전력공사와 협력해 개발 중인 적응형 집합자원(Contextual Aggregated Resource) 기술과 온디바이스 AI 기반 80MW 이상 집합수요자원화 실증 과제도 함께 공유됐다.
8월 28일