비씨월드제약, AI·양자기술로 항생제 내성 신약 후보 발굴 나서

항생제 내성

세균이 항생제의 작용을 회피하거나 무력화하는 능력을 획득해 약물이 듣지 않게 되는 현상

표적(신약 개발)

약물이 결합해 작용을 나타내도록 설계된 체내 단백질이나 분자 구조

선도물질

약효 가능성이 확인돼 이후 최적화 과정을 거쳐 신약 후보로 발전시키는 초기 화합물

비임상 개발

사람 대상 임상시험에 앞서 동물실험 등으로 약물의 안전성과 효능을 평가하는 단계

항생제 내성균 확산은 기존 약물의 효력을 떨어뜨려 새로운 작용 기전을 가진 항생제 개발 필요성을 키우는 요인으로 꼽힌다. 신약 후보물질 발굴 과정에서는 방대한 화합물 구조와 표적 결합 가능성을 탐색해야 해 계산 비용이 크며, 이를 줄이기 위해 AI 기반 예측 모델이나 양자역학적 시뮬레이션 같은 계산화학 기법이 보조 도구로 활용되는 사례가 늘고 있다. 정부는 중소기업의 신약 개발 역량 강화를 위해 기술혁신 지원사업을 통해 연구개발 자금과 협업 기회를 제공하기도 한다.

Why it matters다중 표적을 동시에 겨냥하는 신약 설계 전략과 계산 기술 접목은 내성 문제 해결을 위한 신약 개발 방법론 다변화 흐름을 보여주는 사례로 볼 수 있다.