프랑스 제약사 세르비에가 개별 프로젝트 단위로 활용하던 AI를 연구진이 상시 사용하는 R&D 인프라 수준으로 격상시켰다. 이 회사는 AI 기업 Owkin과 손잡고 신약개발용 AI 플랫폼 'K Pro' 및 다중모달 환자 데이터 라이선스 계약을 체결했다고 Owkin이 12일 밝혔다. K Pro는 분자 최적화, 표적 발굴, 바이오마커 확인, 임상시험 설계 등을 지원하는 agentic AI 도구로, 세르비에 연구진은 이를 통해 Owkin의 MOSAIC 네트워크에 저장된 환자 데이터에 접근할 수 있게 됐다. MOSAIC은 비소세포폐암, 난소암, 방광암 등 7개 암종·약 7000명 환자를 대상으로 공간전사체, 단일세포 RNA 시퀀싱, 병리영상 등 6종 데이터를 통합한 네트워크다. 계약 금액이나 기간 등 구체적 재무조건은 공개되지 않았다. 양사는 기존에도 특정 후보물질에 반응 가능성이 높은 환자군을 찾는 공동연구를 진행해왔으며, 이번 계약으로 협력 범위가 프로젝트 단위에서 플랫폼 단위로 확대됐다. 세르비에는 현재 종양학 분야에서 후기 8건, 초기 14건, 연구단계 12건의 파이프라인을 운영 중이며, 2020년부터 Google Cloud, Aitia 등과도 디지털 전환 관련 협력을 이어왔다. Owkin의 K Pro는 베링거인겔하임, 아스트라제네카, 사노피 등 다른 빅파마와도 유사한 라이선스 계약을 맺은 바 있어, AI 플랫폼이 개별 프로젝트 지원 도구에서 제약사 연구 인프라로 자리잡는 흐름을 보여준다.
- 세르비에-Owkin, K Pro 및 다중모달 환자데이터 라이선스 계약 체결(11일)
- MOSAIC 네트워크는 7개 암종·약 7000명 환자의 6종 데이터를 통합
- 베링거인겔하임·아스트라제네카·사노피도 앞서 K Pro 라이선스 계약 체결
- 계약금·기간 등 구체적 재무조건은 비공개
큐픽스 바이오 해설
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- 바이오마커
- 질병 상태나 치료 반응을 객관적으로 나타내는 생체 지표로, 혈액·조직 등에서 측정 가능한 분자나 유전자를 말한다.
- 다중모달 데이터
- 영상, 유전체, 임상기록 등 서로 다른 형태의 데이터를 결합해 함께 분석하는 방식을 의미한다.
- 신약 표적
- 약물이 작용해 질병의 진행을 억제하거나 조절하도록 설계된 체내 단백질이나 유전자 등을 뜻한다.
- 종양학
- 암의 발생 원인과 진행 과정, 치료법을 연구하는 의학 및 생명과학 분야를 가리킨다.
신약개발은 후보물질 발굴부터 임상시험까지 오랜 시간과 비용이 드는 과정으로, 제약사들은 이를 단축하기 위해 AI를 연구 초기 단계에 접목하려는 시도를 이어오고 있다. 특히 암과 같이 환자마다 반응이 다른 질환에서는 방대한 유전체·영상·임상 데이터를 통합 분석해 치료 표적이나 반응 예측 지표를 찾아내는 작업이 중요하게 다뤄진다. 이런 배경에서 제약사와 AI 전문기업 간 협력이나 플랫폼 도입 계약이 늘어나는 추세이며, 개별 프로젝트 단위 활용을 넘어 연구 조직 전반에 AI 도구를 상시적으로 결합하려는 움직임도 나타나고 있다.
Why it mattersAI 기반 연구 플랫폼의 조직적 도입 여부는 신약개발 생산성과 데이터 활용 방식을 바꾸는 흐름으로, 업계 전반의 R&D 전략 변화를 가늠하는 사례로 주목받는다.
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