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고대구로병원 허윤정 교수, 국제 응급중환자영상학회 최우수 구연발표상 수상

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고대구로병원 응급중환자외상외과 허윤정 교수가 서울 한국과학기술회관에서 열린 '2026 응급중환자영상학회 국제학술대회(ICEC Imaging 2026)'에서 최우수 구연발표상을 수상했다. 수상 연구 주제는 대동맥 직경과 레보아(REBOA) 풍선 용적 예측을 위한 인공지능 의사결정 지원 애플리케이션 개발이다. 레보아는 대량 출혈 환자에서 대동맥을 일시적으로 차단해 출혈을 줄이는 시술이며, 연구팀은 머신러닝 모델을 탑재한 임상 의사결정 지원 도구를 개발했다.

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기술 배경Technology

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AI 신약개발신흥

AI로 후보물질을 설계·발굴하고 임상을 최적화하는 신약개발 방법론.

Outlook 생성형 모델이 후보 도출 속도를 끌어올리는 중. AI 설계 물질의 임상 성공 검증이 진짜 시험대.

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