#AI 기상예측

기상청, 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발 착수

기상청 국립기상과학원과 KAIST는 11월 9일부터 10일까지 서울 엘리에나 호텔에서 '제1회 기상·기후 AI 파운데이션 모델 국제 워크숍'을 공동 개최했다. 국립기상과학원은 전 지구 기상자료와 국내 고해상도 관측자료를 활용한 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 추진하고 있다고 밝혔다. 자체 개발한 초단기 예측모델 '나우알파(NowAlpha)'와 중기 예측모델 '알파캐스트(AlphaCast)'의 연구 성과를 범용 파운데이션 모델로 발전시키는 기술개발 방향이 소개됐다. 워크숍에는 세계기상기구(WMO), 중국기상청(CMA), 엔비디아, 마이크로소프트, IBM, 독일 쾰른대학교 등 국내외 전문가 약 200명이 참여했다. 둘째 날에는 재난안전·농업·에너지 분야 활용 가능성과 현업 적용 방안, AI 예측모델 상호 비교·검증 및 공동연구 등 국제협력 방안이 논의됐다.

3시간 전

학회·이벤트전기신문

기상청 기상기후인재개발원, 진천 신청사 이전…27주 예보관 과정 첫 도입

기상청 기상기후인재개발원이 지난 7월 서울에서 충북 진천군 광혜원면으로 이전해 지상 4층, 연면적 1만1807㎡ 규모의 신청사를 갖췄다. 전용 강의실은 기존 4개에서 7개로, 생활관은 24실에서 136실로 확충됐고 실제 예보관 근무환경을 재현한 교육장과 대강당, 전산강의실 등이 마련됐다. 개발원은 예보·태풍·기상관측·기후·기상위성 등 11개 핵심 분야 전문교육을 담당하며 세계기상기구(WMO) 지역훈련센터로서 해외 기상인력 교육도 운영한다. 27주 장기 '예보관과정'은 지난 9월 7일 시작해 내년 3월 12일까지 운영되며 위성·레이더 자료 분석, 위험기상 사례 연구, AI 활용 실습으로 구성된다. 채정효 교수는 AI가 대규모 기상현상에서는 기존 수치예보모델을 보완하는 성과를 보이지만 국지성 호우 등 세밀한 예측에는 아직 한계가 있다고 설명했다.

11월 8일