의약품은 전문성이 높아 정보 비대칭이 컸던 분야로, 과거 소비자는 제품명을 검색해 홈페이지·기사·블로그를 직접 비교해야 했다. 최근 챗GPT·제미나이 같은 생성형 AI에 비만치료제 등 제품 비교를 묻는 소비자가 늘면서 정보 획득 경로가 바뀌고 있다. AI는 펍메드 등 임상 논문, 국내 의약품안전나라 허가사항, FDA·DailyMed 자료, 제조사 발표 기사, SNS 후기 등을 근거로 답변을 구성한다. 이에 따라 AI가 어떤 자료를 참고하느냐에 따라 답변 내용이 달라질 수 있어, 기업들은 자사 제품의 특장점과 임상 근거가 AI 답변에 반영되도록 하는 '생성형 엔진 최적화(GEO)'에 주목하고 있다. GEO는 소비자가 할 법한 질문을 AI에 입력해 답변과 인용 출처를 점검하고, 부족한 정보를 보완하는 콘텐츠를 만드는 방식으로 이뤄진다. 국내 한 다국적제약사는 의학부·비즈니스부 등 여러 부서가 참여하는 GEO 교육을 진행했고, 홍보·마케팅 대행사에도 AI 검색 대응 업무가 추가되는 추세다. 최적화 대상은 의약품 정보뿐 아니라 R&D 파이프라인, 생산시설 등 기업 정보로도 확대되고 있다. CJ제일제당 등 식품·음료 업계는 이미 AI가 읽기 쉬운 구조화 데이터로 상품정보를 재구성하는 등 타 산업에서 GEO 활용이 앞서 있는 것으로 나타났다.
- 소비자가 챗GPT·제미나이에 의약품 효과·부작용을 직접 질문하는 사례 증가
- AI는 펍메드 논문, 의약품안전나라 허가사항, FDA·DailyMed 자료를 근거로 답변 구성
- 제약기업들, AI 답변에 제품 특장점이 반영되도록 '생성형 엔진 최적화(GEO)' 추진
- 국내 다국적제약사, 의학부·비즈니스부 등 참여한 GEO 교육 실시
- CJ제일제당·하이트진로음료 등 식품업계는 AI 검색 대응 상품정보 서비스 이미 도입
큐픽스 바이오 해설
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- 생성형 AI
- 대량의 데이터를 학습해 질문에 맞춰 새로운 텍스트나 답변을 만들어내는 인공지능 기술
- GLP-1 계열 비만치료제
- 포만감 신호를 조절하는 호르몬 경로를 이용해 체중 감량을 돕는 주사제 계열 약물
- 대답 최적화(AEO)
- 검색엔진이 아닌 AI 챗봇의 답변에 자사 콘텐츠가 노출되도록 정보를 구성하는 마케팅 기법
제약·헬스케어 분야 마케팅은 전통적으로 검색엔진 상위 노출을 위한 SEO(검색엔진최적화)에 의존해왔으나, 소비자가 생성형 AI에 직접 질문하고 답을 받는 방식이 늘면서 정보 유통 경로 자체가 바뀌고 있다. 의약품은 의약품 등 광고 관련 법규에 따라 전문의약품의 소비자 직접 광고가 제한되는 경우가 많아, 기업들은 공식 광고 외에 콘텐츠·정보 제공 방식을 통해 소비자에게 간접적으로 다가가는 전략을 활용해왔다. AI 답변 생성 과정은 학습 데이터와 검색 연동 방식에 따라 특정 브랜드나 정보가 더 자주 언급될 수 있어, 그 구조를 이해하려는 산업계의 관심이 커지고 있다.
Why it matters정보 탐색 채널이 검색에서 AI 답변으로 옮겨가면 소비자의 제품 인지·선택 경로가 달라지고, 이에 따라 업계의 디지털 마케팅 전략 전반이 재편될 수 있다.
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