비씨월드제약, AI·양자계산 기반 항생제 내성 신약 개발 착수

비씨월드제약이 중소벤처기업부 주관 '2026년 중소기업기술혁신개발사업'의 AI 후보물질 탐색 과제 주관연구개발기관으로 선정됐다. 양자컴퓨터 기반 계산화학 솔루션 기업 큐노바가 공동연구개발기관으로 참여한다. 두 회사는 AI와 양자역학 기반 다중 타깃 약물 설계 기술을 활용해 항생제 내성균을 겨냥한 신약 후보물질을 발굴할 계획이다. 핵심 타깃은 항생제 내성에 관여하는 범-베타-락타마제로 알려졌다.

큐픽스 바이오 해설

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항생제 내성: 세균이 항생제의 작용을 회피하거나 무력화하는 능력을 얻어 기존 약물이 효력을 잃는 현상이다.
베타-락타마제: 세균이 분비해 페니실린 계열 항생제의 구조를 분해함으로써 약효를 무력화하는 효소이다.
양자컴퓨터 기반 계산화학: 양자역학 원리를 활용한 연산으로 분자의 구조와 반응성을 예측하는 신약 설계 기법이다.
다중 타깃 약물 설계: 하나의 약물이 여러 생체 표적에 동시에 작용하도록 설계해 내성 발생을 줄이려는 접근법이다.

항생제 내성균 확산은 기존 약물의 효력을 떨어뜨려 전 세계 보건 당국이 우선 대응 과제로 꼽는 문제로, 신규 기전을 가진 약물 개발이 지속적으로 요구된다. 신약 후보물질 발굴 과정에서는 방대한 화합물 공간을 탐색해야 하는데, AI와 양자역학 기반 계산기술은 이 과정을 단축하는 도구로 제약·바이오 업계에서 주목받고 있다. 정부도 중소기업의 신약 개발 역량 강화를 위해 관련 연구개발 과제를 지원하는 사업을 운영하고 있다.

Why it matters항생제 내성 문제는 신약 파이프라인이 고갈되기 쉬운 분야로, 계산 기반 기술 도입 여부가 후보물질 발굴 속도와 효율을 좌우하는 요소로 여겨진다.

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