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가스설비 유지보수 현장의 중대재해를 예방하려면 작업 과정에서 발생할 수 있는 위험요인을 사전에 찾아내고 이를 실제 작업절차와 안전조치에 반영하는 위험성평가의 실효성을 높여야 한다는 점이 강조되고 있다. 특히 전기설비 정밀진단과 가스설비 정비처럼 복합적인 위험이 존재하는 작업에서는 과거 사고사례 분석과 작업 전 안전회의(TBM), 스마트 안전기술을 연계한 예방 중심의 관리체계가 중요하다는 분석이 제시됐다. 위험성평가는 사업장의 유해·위험요인을 확인하고 사고 발생 가능성과 피해의 중대성을 검토해 위험을 줄이는 절차로 설명됐다.
10월 28일
한국광해광업공단은 7일 국내 광산 안전관리자와 실무자를 대상으로 'AI 기반 광산안전관리 솔루션' 도입 설명회를 개최했다고 밝혔다. 대성MDI 등 27개 광산에서 43명의 실무자가 참석했으며, 솔루션의 핵심 기능과 현장 실증사례 소개, 위험성평가 자동화 시연, 사용자 교육이 진행됐다. 공단이 AI 전문기업 유플리트와 공동 개발 중인 이 솔루션은 현장 사진을 바탕으로 AI가 작업공정을 자동 분류하고 잠재 위험요인을 분석해 위험성평가 보고서를 생성하는 방식이다. 안종만 광산안전처장은 현장 의견을 반영해 내년부터 전국 광산으로 확대 보급하고 종합적인 안전관리 솔루션으로 고도화할 계획이라고 말했다.
10월 8일
한국광해광업공단이 7일 국내 광산 안전관리자와 실무자를 대상으로 'AI 기반 광산안전관리 솔루션' 도입 설명회를 열었다. 설명회는 인력 부족으로 안전관리 행정 부담을 겪는 광업계를 지원하고 AI 기술을 활용한 재해 예방 시스템을 구축하기 위해 마련됐다. 대성MDI 등 27개 광산에서 43명의 실무진이 참석했다. 프로그램에는 AI 광산안전관리 솔루션 핵심기능 소개와 현장 실증사례 발표, 위험성평가 자동화 프로세스 안내가 포함됐다.
10월 7일
한국광해광업공단이 광산 현장사진을 AI로 분석해 위험요인을 찾고 위험성평가 보고서를 자동 작성하는 안전관리 솔루션을 개발하고 있다. 공단은 7일 국내 광산 안전관리자와 실무자를 대상으로 'AI 기반 광산안전관리 솔루션' 도입 설명회를 열었으며, 대성MDI 등 27개 광산기업에서 실무자 43명이 참석했다. 솔루션은 AI 전문기업 유플리트와 공동개발 중으로, 현장사진을 입력하면 AI가 작업공정을 자동 분류하고 잠재 위험요인을 분석한다. 이날 공단은 핵심기능과 현장 실증사례를 소개하고 사진 입력부터 위험요인 분석, 보고서 작성까지의 자동화 과정을 시연했다. 공단은 업계 의견을 개발과정에 반영해 내년부터 전국 광산으로 보급을 확대할 방침이다.
10월 7일
한국광해광업공단은 10월 7일 국내 광산 안전관리자와 실무자를 대상으로 'AI 기반 광산안전관리 솔루션' 도입 설명회를 개최했다. 설명회에는 대성MDI를 비롯한 27개 광산에서 43명의 실무진이 참석했다. 이 솔루션은 공단이 AI 전문기업 유플리트와 공동 개발 중이며, 광산 현장사진을 입력하면 AI가 작업공정을 자동 분류하고 잠재 위험요인을 분석해 위험성평가 보고서를 생성한다. 설명회에서는 주요 기능과 현장 실증사례 소개, 위험성평가 자동화 프로세스 시연, 사용자 교육, 질의응답이 진행됐다. 공단은 현장 의견을 반영해 내년부터 전국 광산으로 확대 보급하고 이후 안전관리 기능을 추가해 고도화할 계획이라고 밝혔다.
10월 7일
안전보건공단 경남지역본부(본부장 조동제)는 2일 경상국립대학교 앵커사업단과 업무협약을 체결했다. 협약 내용은 산업 현장 안전보건관리체계 구축 확대와 지역 산업 맞춤형 안전보건 인재 양성 등이다. 공단은 중대재해 예방을 위해 위험성평가 중심의 안전보건관리체계 구축 요구가 확대됨에 따라 이번 협약을 마련했다고 밝혔다. 경남 서부지역은 항공우주산업 등이 특화되어 있고 건설현장·농공단지·공공시설이 복합적으로 분포하지만, 지역 산업 특성을 반영한 산업별·공정별 위험성평가 기법 개발은 충분하지 않은 상황이라고 설명했다.
9월 2일