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#AI 안전관리

서울에너지공사, 40억원 투입 AI 기반 안전관리체계 구축

서울에너지공사는 노후 에너지시설 안전성 제고를 위해 'AI 기반 전사적 스마트 안전관리체계'를 구축한다고 10월 21일 밝혔다. 올해부터 2028년까지 3년간 총 40억8000만원을 투입해 열수송관 누수 예측, 화재 예방, 작업자 이상행동 탐지, 열원시설 운전 안정성 확보 등 4대 분야 10개 세부과제를 단계적으로 추진한다. 열수송관 안전관리에는 지하 공동구 광섬유 센서, 드론 누수 진단, IoT 기반 청음센서를 활용한 지능형 감시체계를 도입한다. 화재 예방 분야에서는 전동기 제어반과 전기차 충전시설에 AI 기반 화재 감시·감지 시스템을, 작업현장에는 AI CCTV와 IoT 스마트 안전밴드를 연계한 모니터링 플랫폼을 구축한다. 또한 AI 열수요 예측 시스템과 사용자시설 예측진단 프로그램을 개발하고 목동플랜트 보일러에 화염 감시용 AI CCTV를 도입하며, 직원 참여형 'AI 안전 경진대회'도 개최한다.

10월 21일

효율·산업 탈탄소에너지신문

서울에너지공사, AI·광섬유 센서로 열수송관 누수 조기 감지 체계 구축

서울에너지공사가 광섬유 센서와 드론, AI를 활용해 열수송관 누수와 설비 이상징후를 조기에 파악하는 'AI 기반 전사적 스마트 안전관리 체계'를 구축한다고 20일 밝혔다. 올해부터 2028년까지 3년간 총 40억 8000만원을 투입해 열수송관 누수 예측, 화재 예방, 작업자 이상행동 조기 탐지, 열원시설 운전 안정성 확보 등 4대 분야에서 10개 세부과제를 단계적으로 추진한다. 공동구에는 광섬유 센서 기반 누수 감지 시스템과 IoT 청음센서 감시체계를 마련하고, 드론을 이용한 누수 진단도 추진한다. 전동기 제어반과 전기차 충전시설에는 AI 화재 감시·감지 시스템을, 작업현장에는 AI CCTV와 스마트 안전밴드를 연계한 모니터링 플랫폼을 도입한다. 이와 함께 AI 기반 열수요 예측 시스템과 사용자시설 예측진단 프로그램을 개발하고, 목동플랜트 보일러에 화염 감시용 AI CCTV를 적용할 예정이다.

10월 20일

효율·산업 탈탄소전기신문

세이프티랩, 몽골·인도네시아 철도기관과 AI 안전관리 기술 적용 논의

세이프티랩은 지난 14일 서울 프레지던트호텔에서 열린 '글로벌 철도 네트워크 간담회'에 참가해 몽골과 인도네시아 철도·교통기관 관계자들과 AI 기반 종사자 안전관리 기술의 현장 적용 가능성을 논의했다고 밝혔다. 한국철도산업협회가 마련한 이번 행사에는 15개국 21개 해외 철도기관에서 32명이 참석했으며, 아랍에미리트·우즈베키스탄·카자흐스탄·키르기스스탄·타지키스탄의 철도 현황 공유 후 1:1 상담이 진행됐다. 세이프티랩은 몽골철도 주식회사, 울란바토르 철도국, 인도네시아 교통부, PT 자카르타 프로퍼틴도 등 4개 기관에 비접촉식 AI 생체리듬체크 키오스크를 소개했다. 이 시스템은 측정 장비를 신체에 부착하지 않고 다중생체신호를 측정·분석해 이상징후를 선별하며, 근무 가능 여부를 자동 결정하는 것이 아니라 기존 안전관리 절차를 보조하는 방식이다. 회사는 이번 상담이 수출·계약 확정이 아닌 현지 수요와 적용 조건 확인 단계라고 설명했으며, 국토교통부 'AI응용제품 신속상용화 지원사업'을 통해 기술 고도화를 추진하고 있다.

10월 16일

배터리·ESS에너지신문

전기안전공사, AI 기반 ESS 안전관리 시스템 '이-온' 운영

한국전기안전공사는 ESS 설비의 실시간 데이터를 수집·분석해 이상 징후를 파악하는 AI 기반 ESS 안전관리 시스템 '이-온(E-On)'을 본격 운영한다고 2일 밝혔다. 기존 안전관리는 정기 점검이나 온도·전압 기준치 초과 여부 확인 방식이었으나, 이 시스템은 배터리의 전압·전류·온도의 미세한 변화 패턴을 AI 알고리즘이 실시간으로 분석한다. 이를 통해 미세 단락, 셀 불량, 열폭주 이상 징후를 사전에 탐지해 위험 상황 발생 전 경고를 전달할 수 있다고 공사는 설명했다. 공사는 화재 예방과 함께 설비 운용 효율성 향상도 기대하고 있으며, 전국 주요 ESS 사업장 데이터를 지속 학습해 예측 정확도를 높인다는 계획이다.

10월 2일

배터리·ESS전기신문

전기안전공사, AI 플랫폼 'E-On'으로 ESS 열폭주 355건 예방

한국전기안전공사는 2일 ESS 사업장 데이터를 실시간 수집·분석하는 디지털 안전관리 플랫폼 '이-온(E-On)'을 운영하고 있다고 밝혔다. 이-온은 전국 ESS 사업장 96%의 데이터를 1분 단위로 수집하며, AI가 온도 급상승이나 충전율 급저하 등 정상 범위를 벗어난 이상징후를 자동 탐지해 담당자에게 알린다. 공사는 2024년부터 올해 7월까지 총 355건의 열폭주를 예방했고, 2023년부터 2025년까지 약 4037억원의 경제적 손실을 줄인 것으로 집계했다. 전원 차단 없이 설비 상태를 확인하는 '무정전 검사'도 가능해졌으며, 데이터 활용을 위해 정부와 20여 차례 공청회·간담회를 열어 제조사·사업자의 정보 유출 우려를 조율했다. 현재 부산소방재난본부 상황실과 이-온 데이터를 연계하는 시범사업을 운영 중이며, 향후 신규 ESS 연계 확대와 24시간 모니터링 체계 강화를 계획하고 있다.

10월 2일

배터리·ESS에너지데일리

전기안전공사, AI 플랫폼 '이-온'으로 ESS 이상징후 감시 확대

한국전기안전공사(사장 남화영)가 디지털 플랫폼 '이-온(E-On)'을 통해 전국 ESS 사업장의 이상징후를 감시하고 현장 조치를 지원하고 있다. 이-온은 에너지저장장치의 미세한 상태 변화를 인공지능으로 분석해 사고 발생 전 대응하는 방식을 적용한다. 공사에 따르면 이-온은 전국 ESS 사업장의 96%에서 설비 데이터를 연계하고 있다. 재생에너지 확대로 저장설비 활용이 늘어나는 가운데 데이터 분석과 현장 대응을 연결한 예방체계가 운영되고 있다.

10월 2일

정책·규제·탄소에너지데일리

중부발전, 제3차 안전동행 소통회의 개최…AI 기반 안전관리 추진

한국중부발전(사장 이영조)은 지난 1일부터 이틀간 본사에서 '2026년 제3차 안전동행 소통회의'를 개최했다고 2일 밝혔다. 회의에는 이영조 사장과 각 사업소 현장 안전 부서장, 안전관리 실무자 등이 참석했으며 'Make KOMIPO Safer Together'를 슬로건으로 진행됐다. 주요 안건은 AI 기반 안전관리 고도화 추진계획, 현장 밀착형 안전활동 사례, 건설기계 사고사례 기반 안전대책, 2026년 안전산업박람회 참여 중소기업 우수제품 등이다. 함께 진행된 '안전셀피 챌린지 숏폼 공모전' 시상식에서는 중부발전과 협력기업 임직원이 출품한 3분 내외 영상 42편 중 개인부문·상생부문 최우수상이 선정됐다. 중부발전은 2025년부터 기관장 주도로 매 분기 사업소와 협력기업 실무자가 참여하는 '전사 안전동행 소통회의'를 정례화하고 있다.

10월 2일

학회·이벤트가스신문

제33회 대한민국 가스안전대상 개최…AI 기반 안전관리 추진 방향 제시

제33회 대한민국 가스안전대상이 15일 서울 한국과학기술회관에서 열렸다. 가스안전관리와 산업 발전에 기여한 유공자 100명과 3개 단체가 정부포상을 받았다. 은탑산업훈장은 LNG 인프라 국산화와 대용량 저장탱크 설계기술 표준화 공로로 안영훈 동북아엘엔지허브터미널 대표가 받았고, 산업포장은 초저온용기 국산화를 추진해온 천성흔 한비크라이오 대표가 받았다. 이상근 코오롱인더스트리 상무는 30년 이상 무사고 사업장 유지 공로로 수상했다. 박경국 가스안전공사 사장은 대회사에서 AI 기반 안전관리체계 혁신, 규제혁신과 산업계 지원, 글로벌 가스안전 역량 강화를 향후 추진 방향으로 제시했다.

9월 16일

배터리·ESS전기신문

전기안전연구원, ESS·재생에너지 대상 AI 예측형 안전관리 전환 추진

임성진 한국전기안전공사 전기안전연구원장은 전기신문 인터뷰에서 ESS, 전기차 충전시설, 재생에너지·분산에너지, DC설비 확산에 따라 사고 이후 대응 중심에서 사전 예방·예측 중심으로 연구 방향을 옮기고 있다고 밝혔다. 연구원은 전북 완주에 약 6500평 규모 에너지저장연구센터를 구축해 계통 연계 상태의 ESS 전체 시스템을 평가할 수 있는 기반을 마련했고, 그 결과는 한국전기설비규정 개정과 검사업무처리방법 개선으로 이어졌다. AI 기반 용융흔 판별시스템은 기존 7~10일 걸리던 분석을 10초 이내로 단축하고 정확도 95%를 확보했으며, 공사 60개 사업소와 전국 32개 소방서에서 활용되고 있다. 데이터 기반 전기안전관리 기술은 2026년부터 4년간 국비 220억원 규모로 추진되며 2029년 시범사업이 계획돼 있다. K-배터리 안전관리 체계에서는 데이터센터용 대용량 UPS 평가설비를 2027년, 극한환경 BESS 평가시스템을 2028년 구축하는 것을 목표로 한다.

9월 5일