신테카바이오, AI 기반 바이오베터 항체 설계 기술 개발

신테카바이오가 인공지능을 활용해 항체의 안정성, 생산성, 면역원성, 약효 지속성 등을 고려한 바이오베터 항체 설계 기술을 개발했다. AI로 다양한 항체 구조를 분석하고 후보 항체를 설계하는 방식이 적용됐다. 회사는 기존 AI 기반 소분자 신약개발 플랫폼에 이번 항체 설계 기술을 추가했다. 해당 기술은 ADC(항체-약물접합체), 이중항체, 면역항암제, 자가면역질환 치료제 등 항체 분야에 적용될 예정이다.

큐픽스 바이오 해설

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바이오베터: 기존 바이오의약품의 구조나 기능을 개량해 효능·안정성 등을 개선한 의약품을 말한다
ADC(항체-약물접합체): 항체에 세포독성 약물을 화학적으로 결합해 표적 세포에만 약물을 전달하는 치료 방식이다
이중항체: 하나의 항체가 두 가지 다른 표적에 동시에 결합할 수 있도록 설계된 항체를 말한다
면역원성: 체내에 투여된 물질이 면역반응을 유발하는 정도를 가리키는 개념이다

항체 기반 치료제는 구조가 복잡해 안정성, 생산 효율, 면역 반응 등 여러 요소를 동시에 고려해야 하는 설계 난제를 안고 있다. 이에 따라 제약·바이오 업계에서는 AI를 활용해 방대한 단백질 구조 데이터를 분석하고 후보 물질을 빠르게 탐색하는 접근이 확산되고 있다. 특히 기존 항체의 한계를 개선한 바이오베터나 ADC, 이중항체 같은 차세대 항체 모달리티는 설계 변수가 많아 AI 기반 예측 기술의 활용 가치가 크다고 여겨진다.

Why it mattersAI 기반 항체 설계는 신약 후보 발굴 과정의 시간과 비용을 줄이는 수단으로 주목받으며, 플랫폼 기술 보유 여부가 바이오 기업의 기술이전 경쟁력과 직결된다.

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